Hva er Computational Finance?

July 11  by Eliza

Ofte referert til som finansiell engineering, er beregnings finansiere en prosess som er avhengig av anvendelsen av flere faktorer for å komme fram til konklusjoner om slike saker som investeringer i aksjer og obligasjoner, futures trading, og sikrings på aksjemarkedet aktivitet. Generelt sett vil det brede paraply av beregnings finans ansette disiplinene matematisk vitenskap, antall teorier, og bruk av datasimuleringer for å utforske den potensielle risikoen samt trolig utfall av en slik transaksjon. Her er noen eksempler på hvordan beregnings finans brukes hver dag i en rekke ulike scenarier.

En av de vanligste programmene av beregningsorientert finans er innenfor arenaen av investment banking. På grunn av den enorme mengden av midler som er involvert i denne typen situasjon, kommer beregnings finans i forgrunnen som en av de verktøyene som brukes til å evaluere hver potensiell investering, enten det være noe så enkelt som en ny start-up selskap eller en godt etablert fond . Computational finans kan bidra til å forhindre investering av store mengder finansiering i noe som rett og slett ikke ut til å ha mye av en fremtid.

Et annet område hvor beregnings finans kommer inn i bildet er en verden av finansiell risikostyring. Aksjemeglere, aksjonærer og alle som velger å investere i alle typer investeringer kan ha nytte av å bruke de grunnleggende prinsippene for beregningsorientert finans som en måte å håndtere en individuell portefølje. Kjører tallene for individuelle investorer, bare likt for større bekymringer, kan ofte gjøre det klart hva risiko er forbundet med en gitt investeringsmulighet. Resultatet kan ofte være en person som er i stand til å omgå en dårlig mulighet, og lever for å investere en annen dag i noe som vil være nyttig i det lange løp.

I næringslivet, kan bruk av beregningsorientert finans ofte spiller inn når den tid til å engasjere seg i noen form for bedriftens strategiske planlegging kommer. For eksempel kan omorganisere driftsstrukturen i et selskap for å maksimere profitt ser veldig bra ved første øyekast, men kjører dataene gjennom en prosess med beregningsorientert finans kan faktisk avdekke noen ulemper til gjeldende plan som ikke var lett synlig før.

Å være klar over den fullstendige og sanne kostnader knyttet til omstilling kan vise seg å være mer kostbart enn forventet, og i det lange løp ikke så produktiv som opprinnelig var håpet. Computational finans kan hjelpe komme forbi hypen og gi noen realistiske syn på hva som kan skje, før noen av selskapets strategi er implementert.