Hva er Data mining verktøy?

April 21  by Eliza

Data mining verktøy er programvarekomponenter og teorier som tillater brukere å hente ut informasjon fra data. Verktøyene gir enkeltpersoner og bedrifter med evne til å samle store mengder data, og bruke den til å lage bestemmelser om en bestemt bruker eller grupper av brukere. Noen av de mest vanlige bruk av data mining verktøy er innen markedsføring, svindel beskyttelse og overvåking.

Den manuelle uttrekk av data har eksistert i hundrevis av år. Imidlertid har automatisering av data mining vært mest utbredt siden begynnelsen av dataalderen. I løpet av det 20. århundre, ulike informatikk dukket opp for å bidra til å støtte konseptet for å utvikle data mining-verktøy. Det overordnede målet for utnyttelse av verktøyene er å avdekke skjulte mønstre. For eksempel, hvis et markedsføringsselskap finner at en person tar en månedlig tur fra til Los Angeles New York, blir det gunstig for selskapet å annonsere detaljer om destinasjonen til den enkelte.

Innenfor datagruveindustrien, har standarder er etablert for å definere parametrene for bruk av data mining verktøy. Årlig, Association for Computing Machinery sin Special Interest Group on Knowledge Discovery og Data Mining (SIGKDD) holder et møte for å finne ut hvilke prosesser som brukes. Den samme gruppen har også ansvar for å vurdere de etiske implikasjoner av analysen av data fra enkeltpersoner og bedrifter. En halvårlige Tidsskriftet utgis av gruppen rett SIGKDD Explorations.

Den mest utbredte verktøy som brukes i data mining er prosessen kalles Knowledge Discovery i databaser (KDD). KDD ble utviklet i 1989 av Gregory Piatetsky-Shapiro. Ved hjelp av denne data mining verktøy, brukerne er i stand til å behandle rådata, gruve data for informasjon og tolke de ulike resultater i form av informasjonshåndtering.

En av de viktigste former for data mining-verktøy brukes for å bekjempe terrorisme i det 21. århundre. I USA, bruker National Research Council begrepene mønster gruvedrift og under-baserte data mining å identifisere terroraktivitet i det store bassenget av informasjon rundt om i verden. Mønster gruvedrift er definert av prosessen med å finne mønstre innenfor et stort volum av data. Subject-basert data mining forsøk på å identifisere relasjoner mellom individer. Begge teknikkene kan også benyttes i generell forretningsskikk ved å definere tankegangen til en kundebase og interaktivt forhold mellom kunder.

  • Informasjon kan hentes ut fra rådata ved hjelp av data mining-verktøy.