Hva er Data Stream Mining?

November 24  by Eliza

Datastrømmen mining er en strategi som innebærer å identifisere og trekke ut informasjon fra en aktiv datastrømmen. Med denne tilnærmingen, er ideen å trekke data uten å skape noen form for avbrudd i strømmen selv, og gjør det mulig for andre å også gjøre bruk av data selv som utvinning foregår. Denne typen datastrømmen mining innsats kan involvere alle slags data, alt fra tale til video overføring over Internett, og selv til daglige oppgaver som å ta ut penger fra en bankkonto ved hjelp av en automatisert teller machine eller holde en telefonsamtale.

En av egenskapene til datastrømmen mining er evnen til å nøyaktig anslå eller forutsi hvordan du finner den informasjonen du ønsker og hva slags kunnskap registreringsverktøy skal hjelpe til med å finne og hell trekke ut ønsket informasjon. For eksempel når en kunde initierer en transaksjon med en automatisert teller machine, programmering for maskinen starter et søk etter relevant informasjon konto, lokaliserer data og deretter avgjør om mengden av transaksjonen vil redusere saldo under en tillatte mengden, basert på den måten kontoen er strukturert. Derfra kan programmer returnere relevante data til brukeren, for eksempel dokumentere vellykket gjennomføring av transaksjonen, og gi saldoen som gjenstår etter kreditt- eller debet involvert i transaksjonen er registrert.

Et annet vanlig eksempel på datastrømmen mining er den grunnleggende websøk med en nettleser. Med dette programmet, går sluttbrukeren søke verdier inn i et felt, og programvaren som driver leseren søker å tolke disse verdiene og returnere data som har noen relevans til søkekriteriene. Avhengig av hvordan nettleseren er konfigurert, kan dette også inkluderer en funksjon som søker å forutse den hensikt av søket blir gjennomført og tilby flere ord eller setninger som kan bidra til å avgrense søket mer til Usera € ™ s smak. Når brukeren har avgjort på søket, returnerer leseren resultater i rekkefølgen av rangeringen, ved hjelp av algoritmer som er relevante for konfigurasjonen av selve nettleseren.

En av de viktigste fordelene med datastrømmen mining er muligheten til å få tilgang til og søkedata uten egentlig å forby andre å gjøre bruk av det samme data. Siden datastrømmer er stadig oppdatere, kan resultatet av utvinning endres fra tid til annen. For eksempel kan gjennomføre et nettsøk med en bestemt søkefrase gi ett sett med resultater i dag, men gir en litt annerledes sett med resultater i morgen, basert på hva ny informasjon har kommet inn i datastrømmen og hvordan søkemotoren rangerer disse dataene.