Hva er Data Transformation?

June 26  by Eliza

Transformasjon av data er prosessen med å konvertere informasjon eller data fra ett format til et annet format. Mens strategien er ofte tenkt på når det gjelder å konvertere dokumenter fra ett format til et annet, kan datatransformasjoner også innebære konvertering programmer fra en type datamaskin språk til et annet format for å tillate programmet å kjøre på en bestemt plattform. Selve transformasjon kan innebære å konvertere flere datastrømmer til et felles format, eller omdanning av en enkelt format i flere forskjellige former for bruk over et bredt spekter av plattformer.

Prosessen med datatransformasjon innebærer bruk av det som er kjent som SQL eller Structured Query Language. SQL er dataspråk som er ansvarlig for å administrere informasjon som ligger i noen form for data management system. En av de eldste språkene som brukes i moderne program design, gjør SQL datatransformasjon det mulig å knytte de data på tvers av flere programmer ved å administrere effektiv konvertering av data til formater som hver av de tilknyttede programmene kan gjenkjenne.

I faktisk bruk, innebærer datatransformasjon bruk av et kjørbart program som er i stand til å lese basen eller originalspråket av dataene, og identifisere det eller de språk at dataene må oversette til for å brukes av andre programmer. Når kartleggingen for transformasjonen er oppnådd, deretter konverterer programmet dataene inn i én eller flere formater ønsket, og distribuerer de konverterte data tilsvarende. Med mange programmer, skjer dette i løpet av sekunder.

En lignende prosess er kjent som data mekling. Som datatransformasjon, er ideen å gjøre data i ett format til å være brukbare i et annet format. En forskjell med mekling er at dataene kartleggingsprosessen innebærer opprettelsen av det som er kjent som en datamodell, som tjener som mellomledd mellom de to formatene er involvert, snarere enn den direkte oversettelse som oppstår ved transformasjon av informasjonen.

Som med mange typer datateknologi, er data transformasjonsprosess som utvikler seg som nye programmer bidra til å øke effektiviteten og omfanget av hvordan informasjon kan oversettes. Som flere programmer og formater er inkludert i denne prosessen, evnen til å dele data på tvers av mange ulike plattformer som en gang var helt uforenlig har økt betydelig. I en global setting der samarbeidspartnere ikke kan alltid gjøre bruk av de samme programmene eller språk som grunnlag for sine datasystemer, disse kontinuerlige forbedringer bety betydelig mindre tid viet til manuelt å oversette og legge inn data mellom systemer.