Hva er de forskjellige Data mining metoder?

June 20  by Eliza

Det finnes en rekke ulike data mining metoder som brukes i både programvare alternativer og teoretiske begreper. Disse tillater brukere å hente ut informasjon fra data som samles inn av enkeltpersoner og bedrifter som benytter en rekke verktøy. Av store mengder data kan brukes til å bestemme forskjellige faktorer i et enkelt emne eller rekke emner. Disse data mining metoder er mest brukt i de områdene svindelbeskyttelse, markedsføring og overvåkning.

I hundrevis av år har data mining metoder blitt brukt til å trekke ut informasjon fra fag. Moderne teknikker, derimot, bruker automatiserte konsepter for å gi betydelige data via dataressurser. Som informatikk dukket opp i det 20. århundre, begrepet data mining metoder utviklet i et forsøk på å overvinne skjulte mønstre i store ranker av innsamlede data. Et godt eksempel på dette er når en reklame bedrift analysere kjøpemønstre en online kunde. Dette selskapet kan deretter markedsføre enkelte produkter som den enkelte kan være interessert i å kjøpe.

En data mining teknikk som brukes vanligvis i bransjen kalles Knowledge Discovery i databaser (KDD). Utviklet i 1989 av Gregory Piatetsky-Shapiro, tillater KDD brukere å behandle rådata, analysere informasjon for nødvendige data og tolke resultatene. Denne metoden gjør det mulig for brukere å finne mønstre i algoritmer, derimot, er den generelle data ikke alltid nøyaktig og kan settes sammen på at det går måter. Dette er kjent som overtilpassing.

Grunnleggende data mining metoder involverer fire bestemte typer oppgaver:. Klassifisering, clustering, regresjon, og foreningen Klassifisering tar informasjonen til stede og fusjonerer det inn i definerte grupperinger Clustering fjerner de definerte grupperinger og tillater at data for å klassifisere seg selv etter lignende gjenstander Regresjon fokuserer.. på funksjonen av informasjonen, å modellere dataene på konseptet. Den endelige data mining metode, forening, forsøker å finne sammenhenger mellom de ulike data feeds.

Ved bruk av de forskjellige data mining metoder, er visse standarder som brukes til å bestemme parametere som kan brukes i prosessen. The Association for Computing Machinery sin Special Interest Group on Knowledge Discovery og Data Mining (SIGKDD) har et årlig møte bestemme hvilke prosesser som er aktuelle. Etiske hensyn veies sammen med praktiske programmer for å finne den beste informasjonen om enkeltpersoner og bedrifter. Denne informasjonen blir publisert i en bransje avis kalt SIGKDD Explorations.

  • Ulike data mining metoder gjør det mulig å hente ut informasjon fra rådata samlet inn av enkeltpersoner eller selskaper.