Hva er de forskjellige typene av grid computing prosjekter?

November 26  by Eliza

Grid computing prosjekter foregår i flere forskjellige former. Fra distribuert databehandling til parallell databehandling prosjekter, mulighetene er tilnærmet ubegrenset. Forstå hva grid computing system er, og hva det er i stand til er et sentralt punkt for å gjøre det beste bruk av grid computing evner.

Fordelen ved å bruke et distribuert databehandlingssystem, så som de som brukes av rutenett databehandlings prosjekter er evnen til raskt å behandle datastrømmer. Ved å slå sammen et system med administrative domener og noder, kan en virtuell superdatamaskin være bygd for å håndtere et bredt utvalg av databehandlingsoppgaver og samtidig opprettholde sikkerheten til de enkelte maskiner. Denne evnen til distribuert system gjør det til en ideell kandidat for mange grid computing prosjekter.

Vanlige eksempler på grid computing prosjekter blir brukt hver dag av mange mennesker som aldri skjønner omfanget av systemet de har tilgang. ATM bank, automatiserte check-out tellere, og andre tjenester som krever en dataterminal for å kommunisere med en sentral behandling maskin utnytte grid computing tjenester. Selv om disse tjenestene brukes til helt grunnleggende transaksjoner, utvalget av grid computing nettverk strekker seg mye lenger.

Peer to peer (P2P) nettverk er også basert på grid computing prosjekter. Hvert nettverk brukeren blir en node i denne parallell databehandling system. Nodene er i stand til å kommunisere med en sentral prosesseringsmaskin på den administrative domenet. Denne maskinen er ansvarlig for regi søk og trafikk til de aktuelle noder. Hver maskin forblir sikker fordi kommunikasjonen skjer mellom de enkelte knutepunkter og den sentrale maskin, mens de individuelle noder forblir isolert fra de andre nodene.

En annen vanlig bruk av grid computing prosjekter er den empiriske databehandlingssystem. Ulike høgskoler og forskningsorganisasjoner har brukt grid computing system for å håndtere oppgaven med å behandle store mengder vitenskapelige data til å løse ulike spørsmål. I noen tilfeller er dataene blitt brukt til å forutsi jordskjelv, stormer, og andre naturkatastrofer. I andre tilfeller har grid computing prosjekter selv hadde utenomjordisk opprinnelse, søker etter tegn til liv på fjerne planeter eller studere data som sendes tilbake fra bane satellitter.

Mens grensene for grid computing har ennå å bli oppdaget, er det mange fordeler vunnet på en daglig basis fra disse distribuerte datasystemer. Med tilgjengeligheten av flere og flere parallelle datasystemer, er ytterligere fremskritt kontinuerlig blir gjort på feltet. Disse fremskrittene kan bety at grid computing prosjekter i fremtiden kan hjelpe menneskeheten i å finne kurer til fryktede sykdommer eller løse gamle mysterier ved hjelp av kraften av en virtuell super datamaskin.

  • Flere systemer utføre en oppgave på et bestemt sted i løpet av grid computing.