Hva er de forskjellige typene av Quantitative Analysis Tools?

April 30  by Eliza

Ulike typer av kvantitative analyseverktøy inkluderer grafer, lineære regresjoner og hypotesetesting. Disse verktøyene gir analytikere med statistiske metoder for å organisere og undersøke data. Disse verktøyene er nyttig for å analysere resultatene fra undersøkelsen, historiske data eller finansielle tall. De kan også brukes for prognoser eller for å bestemme sannsynligheten for at en bestemt hendelse skjer. Slike kvantitative analyseverktøy krever analytikeren å ha grunnleggende matematiske ferdigheter og kan gjøres i de fleste regnearkprogrammer.

Grafer er en måte å visuelt organisere data for å få bedre innsikt i hva tallene viser og for enkelt å oppdage mønstre. Disse grafene for kvantitativ analyse kan finnes i form av barer, streker og prikker. Den vanligste typen av grafen for kvantitative data er histogrammet. Et histogram er et søylediagram som er konstruert ved å anordne data i serier. For eksempel kan det brukes til å lage et søylediagram for å vise antall salg per måned for produkter i forskjellige prisklasser. Siden kvantitative analyseverktøy ikke kan brukes for kvalitative data, kan en bedrift ikke bruke et histogram for å kategorisere produkter i grupper basert på navn, farger eller steder.

Lineære regresjoner er en populær kvantitativ analyseverktøyet som brukes til å bestemme forholdet mellom to sett av relaterte data. Analytikeren mener dataene for å ha en sterk korrelasjon, kan dataene fremstilles grafisk slik at spådommer kan gjøres. For eksempel, hvis det er en sterk sammenheng mellom antall daglige Web besøkende og reklame inntekter, deretter analytikeren kan finne ut hvor mange besøkende per måned er nødvendig for webområdet for å tjene en målrettet mengden av reklame inntekter. Når du trenger for å lage prognoser basert på resultatene av flere variable, kan en multippel regresjonsanalyse gjøres gjennom bruk av mer avanserte beregninger.

Hypotesetesting brukes av bedrifter når du vil bestemme sannsynligheten for at en hendelse skjer under bestemte betingelser. Det er vanligvis gjort ved å samle kundedata fra undersøkelser og deretter bruke hypotesetesting kvantitative analyseverktøy for å fastslå sannsynligheten for et medlem av den generelle befolkningen å ha samme respons eller kjennetegn. Nøyaktigheten av hypotesetesting avhenger i stor grad av størrelsen på prøven befolkningen, tilfeldig valgt fra populasjonen, nøyaktigheten av spørsmålene, og feil i oppsamling av informasjon. Dette er mest brukt av markedsførere til å teste et nytt produkt eller få innsikt i opinionen om aktuelle tilbud.

  • Grafer er en type kvantitativ analyse verktøy.
  • Regneark og dataprogrammer som brukes til å lage dem mare blant de mest brukte analyseverktøy.
  • Grafer, lineære regresjoner og hypotesetesting er verktøy for kvantitativ analyse.