Hva er forskjellen mellom datateknikk og informasjonsvitenskap?

December 7  by Eliza

Datateknikk og informasjonsvitenskap fokus på lignende områder. Dataforskere studerer informasjon, og informasjon forskere studere datamaskiner. Forskjellen mellom disiplinene ligger i deres tilnærminger til disse områdene. IT-forskere er først og fremst interessert i å utforme og studere algoritmer for å behandle informasjon på bestemte måter. Informasjon forskere studere de samme algoritmer, men de også studere flyten av informasjon i videre forstand, noen ganger på måter som ikke kan reduseres til teknisk design. Informatikk, da, er om å gjøre ting fungerer; informasjonsvitenskap er om å finne ut hva som skjer når de gjør.

Forskjellen mellom datateknikk og informasjonsvitenskap er sammenlignbar med forskjellen mellom lingvistikk og språklig antropologi. Begge disipliner studere måten at språket brukes over hele verden. Både avtale med særegenheter og abstraksjoner. Lingvistene, men prøv å destillere et sett av regler for språk - akkurat som dataforskere tar sikte på å designe algoritmer og regler for å forbedre prosesser; antropologer, på den annen side, forsøke å holde sin studie av språk jordet i hverdagen til sine høyttalere - akkurat som informatikere som mål å forholde informatikk virkelige situasjoner. Informasjon forskere kan være mer interessert i sammenheng med en design snarere enn i den tekniske av reglene som brukes av dataforskere å komponere den.

Datateknikk og informasjonsvitenskap kan sammenlignes antropologisk også. Informatikk fokuserer på kode, regler og prosedyrer. Det har nære slektskap til matematikk og til vitenskapen, spesielt når vitenskapen innebærer store datasett eller modeller. Informatikk er grundig viklet inn i, men ikke identisk, dataprogrammering. Informasjon forskere, derimot, er mer sannsynlig å studere hvordan produktene av informatikk, for eksempel algoritmer og programmer, samhandle med større systemer. Informasjonsvitenskap kobles dermed til fagområder som jus, økonomi, etikk, og kybernetikk. Moderne informasjonsvitenskap fokuserer tungt på Internett fordi det genererer mange forskjellige situasjoner der mennesker, samfunn, maskiner og data alle samhandle.

En undersøkelse av publiserte arbeider kan tilby en klar indikasjon på skillet mellom datateknikk og informasjonsvitenskap. The Journal of Computer Science er fylt med måter å gjøre ting med informasjon. Nesten hver artikkel inneholder et forsøk på å designe eller optimalisere en algoritme for bearbeiding av informasjon på en bestemt måte. Disse algoritmene kan manipulere alle typer data, fra ingeniør modeller til genetiske kode, men fokuset er vanligvis på teknikk.

The Journal of Information Science inneholder et mye bredere spekter av tilnærminger. Noen artikler fokus på å optimalisere tekniske metoder for bearbeiding av informasjon, og disse kunne klassifiseres som informatikk. Andre, derimot, undersøke informasjonsflyten mellom mennesker og datamaskiner, eller gjennom et aksjeselskap. Atter andre kritisere måten kapitalismen produserer asymmetrisk proprietær kontroll over data. Artikler av denne typen kan diskutere datastyrte algoritmer og databaser uten nødvendigvis å foreslå forbedringer eller gjøre disse enhetene fokus for sitt argument.