Hva er IBMs Watson?

Født i hovedkvarteret til en av verdens største teknologiselskaper, er IBMs Watson en datamaskin bygget for å takle den fordervelige problemet med åpen-spørsmålet telefonsvarer. Mens datamaskiner er gode på å utføre lynraske søk basert på søkeord, har datautviklere lenge vært frustrert over manglende evne til kunstig intelligens til å forstå sammenhengen anerkjennelse og de komplekse relasjoner involvert i menneskelig kommunikasjon og språk. Watson ble spesielt designet for å prøve og beseire denne langvarige problem på en unik måte! Utviklere kan teste sine evner ved å ha det spille den populære amerikanske game show, Jeopardy ®.

IBM har en lang historie med å presentere sine arbeidere og utviklere med «Grand Challenges", eller oppgaver ment å presse grensene for teknologi. En tidligere av Grand Challenge datamaskin, Deep Blue, sjokkerte verden på 1990-tallet med sin evne til å slå sjakkstormestere i sitt eget spill. Prosjektet som resulterte i Watson er ofte sitert som oppfølging til Deep Blue, men utfordringen med å skape en datamaskin som kunne etterligne naturlige språk foreninger ble ansett for å være en mye vanskeligere oppgave.

Det første arbeidet med Watson begynte i 2005, inspirert delvis av den historiske 74-spillet seiersrekke av Jeopardy! & Reg mester Ken Jennings. Den kunstige intelligensen ble først ansett av mange for å være for vanskelig å perfekt, med tidlige versjoner av systemet tar minutter å fullføre spørsmål som kan besvares i bare sekunder av kompetente menneskelige spillere. I tillegg til å utvikle maskinen for å være i stand til å gjenkjenne kontekst og slutnings betingelsene for et spørsmål, IBM Laget hadde også å bygge Watson å være lynrask.

I 2008 begynte IBM samtaler med Jeopardy! & Reg ledere om en konkurranse mellom datamaskinen og to tidligere Jeopardy! & Reg vinnere, Ken Jennings og Brad Rutter. I 2011 datamaskinen hell beseiret både vinnere i en to-spillserien. Selv om datamaskinen dominerte alle de tre spillene, glitches i programmering forårsaket noen komiske øyeblikk. Ett stort problem var at Watson ikke kunne høre eller forstå andre spillernes feil svar, og dermed tidvis gir samme feil svar direkte etter et menneske konkurrent. Noen kritikere foreslår også at Watson har en urettferdig fordel, siden det er i stand til å presse sin svaret buzzer raskere enn mennesker kan behandle impulsen til å kiming i.

IBM tjenestemenn har uttrykt håp om at Watson Jeopardy! & Reg ytelse er bare første skritt i en revolusjonerende form av naturlig språk programmering. Etter suksessen med Jeopardy! & Reg utfordring, er Watson omgår ytterligere forskning og programmering for å utvide sine evner. Medisinske og juridiske felt har begge blitt foreslått av IBM gruppemedlemmer som nye grenser for Watson utvikling.

• Datamaskinen Deep Blue slo stormesteren Garry Kasparov på et parti sjakk i 1997.