Hva er Meta-Analysis?

January 8  by Eliza

En meta-analyse er en analytisk gjennomgang av flere forskningsstudier på et felles tema. Vitenskapelig forskning er basert på statistiske funn, men disse studiene er ofte begrenset av størrelsen på utvalget, som bare et lite utvalg av mulige data kan samles i løpet av et gitt prosjekt. Meta-analysen tar sikte på å overvinne disse problemene ved å kombinere resultatene fra flere studier, og skaper et mer helhetlig bilde av problemstillingen. Selv om denne typen analyser har fordeler, det har også ulemper, som for eksempel seleksjonsskjevhet og mulig forvrengning av statistikk som kan føre til falske konklusjoner.

Meta-analyser kan gjøres på ethvert fagområde der liket av statistisk forskningslitteratur eksisterer. For at analysen skal være gyldig, men det må gjøres systematisk, som en studie i seg selv. Når problemet er formulert, er visse studier som er valgt for inkludering i analysen basert på bestemte kriterier.

Naturen av kriteriene avhenger av målet med meta-analyse. For eksempel, en forsker gjennomføre en meta-analyse på behandlinger for pasienter som lider av hjerteinfarkt ville omfatte studier spesifikt om dette emnet. Forskeren kan ytterligere begrense utvalget av litteratur ved å velge kun studier som ble utført med en passende metodikk. For eksempel, kravet for randomisering, eller tilfeldig utvalg av prøver for å hindre forspenning, kan være et kriterium for inkludering.

Etter studiene har blitt samlet inn og gjennomgått, brukes statistiske metoder for å kombinere og filtrere data. Siden prøvestørrelsen i en meta-analyse er effektivt mye større enn prøvestørrelsen i en vanlig studie, kan det være mulig for analyse for å avdekke statistiske mønstre at en enkelt undersøkelse ikke kunne vise. Den lille størrelsen på utvalget av en enkelt forskningsstudie kan også forstørre visse tilfeldige effekter ut av proporsjoner. Kan brukes meta-analyse for å løse motsetningene mellom studier som oppstår fra slike tilfeldige svingninger.

Kanskje den største ulempen av meta-analyse prosessen er problemet med valg. Siden forskeren må velge hvilke studier som skal inkluderes i hans eller hennes analyse, er en skjevhet i den generelle statistiske konklusjoner uunngåelig. En forsker med en gitt agenda kan tenkes å skjeve utvalget til å favorisere visse konklusjoner over andre. Selv om temaet for analysen er smal nok til at all tilgjengelig litteratur kan bli anmeldt, vil upubliserte studier ikke bli inkludert. Kritikere av meta-analyse peker på dette som bevis på at prosessen ikke er helt objektiv eller vitenskapelig.