Hva Er Multimedia Data Mining?

January 23  by Eliza

Multimedia data mining refererer til analyse av store mengder av multimedia informasjon for å finne mønstre eller statistiske sammenhenger. Når dataene er samlet inn, er dataprogrammer som brukes til å analysere det, og ser for meningsfulle forbindelser. Denne informasjonen blir ofte brukt av regjeringer for å forbedre sosiale systemer. Den kan også brukes i markedsføring for å oppdage forbrukervaner.

Multimedia data mining krever innsamling av store mengder data. Utvalgsstørrelsen er viktig når analysere data fordi spådd trender og mønstre er mer sannsynlig å være unøyaktig med et mindre utvalg. Denne informasjonen kan hentes fra en rekke ulike medier, inkludert videoer, lydfiler og bilder. Noen eksperter også vurdere romlige data og tekst for å være multimedia. Informasjon fra en eller flere av disse mediene er fokus for datainnsamling.

Mens en analyse av tallmateriale kan være grei, multimedia dataanalyse krever avanserte dataprogrammer som kan snu det til nyttige numeriske data. Det finnes en rekke dataprogrammer tilgjengelig som gjør følelse av informasjon fra multimedia data mining. Disse dataprogrammer brukes for å søke etter relasjoner som kanskje ikke er synlig eller logisk opplagt.

Når multimedia er utvunnet for informasjon, er en av de mest utbredte bruken av denne informasjonen til å forutse atferd mønstre eller trender. Informasjon kan deles inn i klasser også, noe som gjør at ulike grupper, for eksempel menn og kvinner eller søndager og mandager, som skal analyseres separat. Data kan gruppert, eller gruppert etter logisk forhold, som kan hjelpe spor forbruker affinitet for et bestemt merke over en annen, for eksempel.

Multimedia data mining har en rekke bruksområder i todayâ € ™ s samfunnet. Et eksempel på dette ville være bruk av trafikk kamera opptakene til å analysere trafikkflyten. Denne informasjonen kan brukes ved planlegging av nye gater, utvide eksisterende gater, eller omdirigering av trafikken. Statlige organisasjoner og byplanleggere kan bruke informasjonen til å hjelpe trafikkflyten mer jevnt og raskt.

Mens begrepet data mining er relativt ny, har praksisen med gruvedrift data eksistert i lang tid. Dagligvarebutikker, for eksempel, har lenge brukt data mining å spore forbrukeratferd ved å samle inn data fra sine registre. Tallmaterialet knyttet til salgsinformasjon kan brukes av et dataprogram for å lære hva folk kjøper og når de er sannsynlig å kjøpe enkelte produkter. Denne informasjonen blir ofte brukt til å bestemme hvor du vil plassere enkelte produkter og når man skal sette visse produkter på salg.

  • Multimedia data mining omfatter innsamling og gjennomgang av data med bruk av ulike medier, for eksempel video eller lydfiler.
  • Multimedia data mining involverer innsamling av betydelige mengder av data.