Hva er ulempene med Decision Support Systems?

November 7  by Eliza

Et beslutningsstøtte system (DSS) hjelper folk å komme opp med en avgjørelse ved å gi folk riktig informasjon og en foreslått svaret; Selv om dette kan være nyttig, er det flere ulemper. En av ulempene med beslutningsstøttesystemer er at de kan stoppe brukeren fra tenkning og kan fremme en kognitiv bias. Brukere kan motta en informasjon overbelastning, noe som reduserer beslutningseffektivitet. Dersom et vedtak går galt, kan enkelte brukere flytte ansvaret på DSS, heller enn å skylde på seg selv. DSS programmer uten nok data også kan gjøre dårlige beslutninger, fordi de ikke fullt ut forstår situasjonen.

De fleste DSS brukere er profesjonelle ledere eller beslutningstakere som er opplært til å ikke stole på DSS-programmer, fordi programmet er kun ment for å bistå i å gjøre en beslutning. Noen brukere kan være utsatt for å plassere en masse tillit i DSS, fordi en datamaskin kan se på fakta uten bias. Dette kan bli ført til en ekstrem, og brukere kan slutte å tenke, velger i stedet å stole på datamaskinen eksklusivt. Selv om dette er en av ulempene ved beslutningssystemer, er en annen som brukere kan skape kognitive skjevheter. For eksempel kan en intuitiv og observant tenker blir altfor fordømmende og saklig etter samspill med en DSS.

Når brukere søker en avgjørelse fra en DSS, programmet gir ofte brukerne informasjon i databaser og grafer for å bidra til å støtte vedtaket. Normalt, hvis informasjonen er lett fordøyelig, vil dette hjelpe brukerne ta informerte beslutninger, fordi de vil vite alle fakta og data som er lagret i DSS database. På samme tid, kan informasjon overbelastning være en av ulempene ved beslutnings støttesystemer. Hvis DSS leverer store databaser som tar timer eller dager å lese, så brukerne tilbringer mer tid å se over fakta og prøver å huske all informasjonen, i stedet for å ta en avgjørelse. Bortsett fra informasjonen overbelastning, kan dette redusere beslutningseffektivitet.

Uten en DSS, en person som gjør en feil beslutning kan bare skylde seg selv; dette fører normalt den personen til å forstå hva som gikk galt i vedtaket, så kan han bedre tilnærming en lignende situasjon i fremtiden. DSS programmer kan oppveie dette ansvaret, spesielt hvis brukeren plasserer en uvanlig mengde tillit i programmet. Stedet for å tildele skylden for seg selv, kan brukeren skylde på DSS. Den personlige vekst som kunne ha skjedd fra å forstå de fattige Vedtaket kan i stedet føre til at brukeren lære å skylde på datamaskinen for eventuelle beslutnings mangler.

Akkurat som mennesker, trenger en DSS informasjon for å gjøre nøyaktige og informerte beslutninger. Hvis en DSS er nytt eller har en liten eller unøyaktig database, så kan det være utsatt for unøyaktighet. Med mindre DSS har all den spesifikke informasjonen som trengs for å ta en beslutning, skal systemet ikke være fullt klarert, fordi noen beslutninger eller forslag kan være veldig galt. Dette blir en av de store ulempene med beslutningsstøttesystemer.

  • Beslutningsstøtte systemer kan stoppe brukeren fra tenkning og kan fremme en kognitiv bias.