Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

September 22  by Eliza

Den primære statistisk prosesskontroll (SPC) verktøy for Six Sigma tiltak er kontroll diagram - en grafisk sporing av en prosess inngang eller en utgang over tid. I kontrollrommet diagrammet, er disse spores målinger visuelt i forhold til beslutningsgrenser beregnet ut fra sannsynligheten for selve prosessen ytelse.

Den visuell sammenligning mellom beslutning grenser og ytelsesdata gjør det mulig å oppdage eventuelle ekstraordinær variasjon i prosessen - variasjonen som kan tyde på et problem eller grunnleggende endring i prosessen.

De ulike typer av kontroll diagrammer er delt inn i to hovedkategorier, avhengig av hva slags prosess måling du sporer: kontinuerlige data kontroll diagrammer og attributt data kontrollere diagrammer. Her er en liste over noen av de vanligste kontrollkort som brukes i hver kategori i Six Sigma:

  • Kontinuerlige data kontroll diagrammer:

    • Gjennomsnitt og serier

      Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

    • Gjennomsnitt og standardavvik

      Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

    • Individuelle verdier og bevegelige områder

      Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

  • Attributt data kontroll diagrammer:

    • p diagram
    • u diagram

Kontrollen diagrammet du velger er alltid basert først på den type data du har og deretter på din kontroll mål. Kontrollen diagram beslutningstre hjelpemidler deg i din beslutning.

Den generelle trinn-for-trinn måte for gjennomføring av et kontrolldiagram er som følger:

  1. Definere hva som må kontrolleres eller overvåket.
  2. Bestemme målesystem som vil levere dataene.
  3. Etablere kontroll diagrammer.
  4. Riktig samle inn data.
  5. Gjøre riktige beslutninger basert på kontroll kartinformasjon.

    Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

Kontroll diagrammer gi deg informasjon om prosessen tiltaket du kartlegge på to måter: den distr jeg sjon av prosessen og trending eller endring av prosessen over tid. Du bruker kontroll diagrammer til

  • Gir en enkel, felles språk for å diskutere atferd og ytelse av en prosess inngang eller utgang tiltak
  • Kontrollere ytelsen til en prosess ved å vite når man skal og ikke å ta affære
  • Redusere behovet for inspeksjon
  • Forstå og forutsi prosessen evne basert på trender og andre ytelses innsikt
  • Avgjøre om endringer i prosessen har det ønskede resultat
  • Gi en pågående, kontinuerlig visning av resultatene av prosessen
  • Lag et oppbevaringssted for data for oppfølging på forbedringsaktiviteter

Overvåke prosessen

Hva blir målt blir forvaltet. Bestemmer hva du skal måle og styre i Six Sigma er bestemt av din Define, Measure, analysere, og publiser (DMAI) prosjektaktivitet før du kommer til kontrollfasen.

Enkelt sagt, hva du overvåke med kontroll diagrammer er den kritiske innspill X s og utgang CTQs du oppdage i prosjektet. Dette er movers og Shakers i din prosess som er i tråd med behovene til kunden. I kontrollfasen, du overvåke utgangene - den CTQs - og du kontrollere innganger, den kritiske X s. Når det gjøres riktig, kan denne overvåkingen deg å dra nytte av din innsats.

Kontrollkort er to-dimensjonale grafer plotting utførelsen av en prosess på en akse, og tid, eller sekvensen av datasampler på den andre aksen. Disse diagrammer plotte en sekvens av målte datapunkter fra prosessen. Du kan også se på rekkefølgen av punktene som en fordeling.

Kontroll diagrammer har følgende egenskaper bestemmes av selve dataene:

  • En gjennomsnittlig eller senter for data: Det er summen av alle inngangsdata delt på totalt antall datapunkter.
  • En øvre kontrollgrensen (UCL): Det er vanligvis tre prosess standardavvik over gjennomsnittet.
  • En nedre kontrollgrense (LCL): Det er vanligvis tre prosess standardavvik under gjennomsnittet.

    Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma

Forstå kontrollgrenser

Du kan spørre: "Hva er betydningen av en kontrollgrensen, og hvor kommer det fra?" Enkelheten av kontrollgrenser, kombinert med sine kraftige konsekvenser, vil overraske deg. Kontroll diagrammer bruk sannsynlighet uttrykt som kontrollgrenser for å hjelpe deg å avgjøre om en observert prosess tiltaket kan forventes å forekomme (kontroll) eller ikke forventes å inntreffe, gitt normal prosess variasjon.

25 datapunkter ut av 100 har en verdi på 50. Deretter anslår at sannsynligheten for å få en hendelse med en verdi på 50 er 25 av 100, eller 25 prosent. Tilsvarende, er sannsynligheten for å få et arrangement med en verdi på 52 omtrent 13 prosent, og for verdier av 55 og over, er sannsynligheten mye lavere.

Den øvre kontroll grense på 58,7 er tre standardavvik over gjennomsnittet. Den nedre kontrollgrense på 41,3 er tre standardavvik under gjennomsnittet. Pluss eller minus tre standardavvik fra gjennomsnittet omfatter 99,7 prosent av alle data i en normalfordelt populasjon.

Derfor har du en 99,7-prosent sannsynlighet for at en prosess datapunkt vil falle mellom disse to grenser. Det betyr at du bare har en 0,3-prosent sjanse for at en måling vil være over UCL eller under LCL.

Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma


I begynnelsen av det 20. århundre, Walter Shewhart, en av grunnleggerne av moderne kvalitet bevegelse, formalisert ideene som brukes i kontroll diagrammer. Han definerte det, hvis en måling faller innenfor pluss eller minus tre standardavvik av sin gjennomsnitt, regnes det som "forventet" oppførsel for prosessen.

Hvordan å bruke kontroll diagrammer for Six Sigma


Hvis en måling faller innenfor pluss eller minus tre standardavvik av sin gjennomsnittet, er det ansett som "forventet" oppførsel for prosessen, og dermed er en vanlig årsak variasjon. Vanlig årsak variasjonen er et resultat av den normale drift av en prosess, og er basert på utformingen av prosessen, prosessaktiviteter, materialer, og andre prosessparametere.

Imidlertid, hvis et datapunkt faller utenfor kontrollgrensene, noe har skjedd spesielt til prosessen. Med andre ord, har noe ut av den vanlige forårsaket prosessen til å gå ut av kontroll. Denne situasjonen er kjent som spesiell årsak variasjon, noe som betyr at, basert på oppførselen til prosessen frem til det punktet, er sannsynligheten for at situasjonen oppstår mindre enn 0,3 prosent.

En måling med et slikt lav sannsynlighet antyder at spesielle omstendigheter påvirkes prosessen. Denne enkle, kvantitativ tilnærming ved hjelp av sannsynlighet er essensen av alle kontrolldiagrammer.