Hvordan å skalere Cloud i Cloud Computing

January 9  by Eliza

Fra leverandørens synspunkt, er hele poenget med cloud computing for å oppnå stordriftsfordeler ved å administrere en veldig stor pool av dataressurser i en svært økonomisk og effektiv måte.

Grafen viser en graf av kostnadene per bruker for å kjøre bare ett program ved hjelp av ulike typer dataressurser; dette er kartlagt mot antall brukere. Den ene programmet kjører i forskjellige datamiljøer, som starter med ineffektive dedikerte servere hele veien opp til massivt skalert nett.

Et viktig poeng å merke seg er at Y-aksen av bruker populasjoner er logaritmisk. Det vil si at kurven er mye mindre bratt enn om det ble trukket på en proporsjonal skala fra like trinn. Hvis det ble trukket på en proporsjonal skala, ville det trenger miles av papir.

Hvordan å skalere Cloud i Cloud Computing


Cloud computing stordriftsfordeler.

Oppmerksom på følgende:

  • Den ene enden av X-aksen viser datasenter koster mellom $ 1- $ 50 per bruker per år. Kostnaden per bruker er ekstremt lav.
  • Den andre enden av X-aksen viser datasenter koster mellom $ 1000 $ 5000 per bruker per år.

I utgangspunktet, til venstre, har du svært effektiv bruk av dataressurser og, på høyre side, svært ineffektiv bruk av ressurser.

Punkter på linjen angir den type dataressurser som tjener bestemte gruppestørrelser:

  • Ineffektive servere: Kostnadene ved å administrere en enkelt server i et datasenter vil være tusenvis av dollar per år, og dette er så dyrt som databehandling noensinne får per bruker.
  • Virtuelle maskiner: Programmer og brukernummer som ikke kan bruke en hel server får virtualisert (delt mellom flere virtuelle servere).
  • Effektive servere (i små klynger): Bruker populasjoner fra hundrevis til 1000 kan serveres rimelig effektivt med en enkelt eller flere servere hvis det er bare ett program som kjøres på serveren; servere kan være svært effektiv, hvilket gir en forholdsvis lav kostnad per bruker.
  • Stormaskin og store Unix-klynger: De er vist separat på nettet bare for moro skyld plass. Begge kan håndtere svært store databaseapplikasjoner fra tusenvis til titusenvis av brukere.
  • Rister: Fra de hundretusener til en million brukere, er du i området der Software as a Service (SaaS) leverandører som Salesforce.com operere. Forretningsapplikasjoner som tilbys av SaaS-leverandører presentere en torne skalering problem fordi det er en transaksjons database applikasjon.
  • Store nett: Samtidige brukere over en million. Fortsatt en svært tung arbeidsbelastning og bare mulig via en skala-out (som lar en enkelt arbeidsmengde utvide ved å bruke mer av den identiske billig ressurser) tilnærming med et rutenett.
  • Massivt skalert grid: Dette er for bruker populasjoner i de titalls millioner. Eksempel: Hver søket på Google-søk er løst ved en spesialbygd rutenett av opptil 1000 servere; Google ruter spørringer til mange slike nett.

Den stiplede boksen indikerer den tradisjonelle domene og typer av ressurser av bedriftens databehandling. De samme servere som brukes i bedriftsmiljøer kan brukes like gjerne i skalert ut ordninger, hvor arbeidsoppgaver ikke er i det hele tatt blandet.

Reduksjonen i kostnader per bruker ikke, i øyeblikket, kommer fra å bruke forskjellige operativsystemer forskjellig datautstyr eller: Den kommer fra å kjøre et lite antall (eller bare en) arbeidsmengde og skalere det opp så mye som mulig. Det er hvordan cloud computing reduserer kostnadene dramatisk.

Ingen selskap som driver en blandet arbeidsmengde er noensinne kommer til å oppnå cloud computing er stordriftsfordeler.