Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma

March 29  by Eliza

Fra et kvalitetsperspektiv, er Six Sigma definert som 3,4 feil per million muligheter. Dette tallet kalles en Six Sigma kvalitetsnivå. Sigma score er kastet om så mye som du definitivt trenger å være komfortabel å forstå hva de er og hvordan de er beregnet. I utgangspunktet, forteller en sigma poengsum deg hvor mange standardavvik kan passe mellom gjennomsnittet og spesifikasjon grensen i noen prosess eller spesifikasjoner.

Sigma poengsum kan brukes til utførelsen av alt som har en spesifikasjon og en defekt rate: ytelsen til postsystemet i å levere brev til riktig adresse, muligheten for en bilprodusent å produsere en dør som passer til kroppen innenfor en nødvendig måltoleranse, eller en gjentatt budsjettprosessen som må fullføres innen sin spesifisert tidsplan vinduet.

Hvor mange standard avvik kan passe?

Den sentrale tendensen av ytelsen fordelingen er definert ved sin middelverdi. Mengden av variasjon i ytelse, eller bredden av fordelingen, er definert ved sin standardavvik σ. Spørsmålet er hvor mange standard avvik kan du passe mellom prosessen eller karakteristiske midlere og dens spesifikasjoner grense SL?

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma


Du kan se at fire standardavvik kan passe mellom gjennomsnittet og spesifikasjon grense. Det nøyaktige antallet kan alltid bli beregnet ved formelen

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma


En lav sigma (Z) stillingen betyr at en vesentlig del av halen av fordelingen strekker seg forbi spesifikasjonsgrense. Slik at jo høyere sigma (Z) poengsum, jo færre defekter. En prosess eller karakteristisk får en god sigma (Z) score når variasjonen fordelingen er trygt bort fra kanten av stupet spesifikasjonen. En sigma (Z) score kan endre på en av tre måter:

  • Plasseringen av den sentrale tendens til fordeling - middelverdien - beveger seg enten nærmere eller fjernere fra spesifikasjonsgrense.
  • Bredden av fordelingen, som definert av standardavvik σ endringer.
  • Plasseringen av spesifikasjonsgrense SL beveger seg enten nærmere eller lenger bort fra den karakteristiske eller prosessvariasjoner.

Sammenligne kortsiktig til langsiktig sigma scorer beregninger

Fra gjennomsnittet og standardavviket, kan du beregne en sigma (Z) score. En rynke her er at du må vite hva slags standardavvik du bruker for å beregne sigma (Z) score: Er det en kortsiktig standardavvik σ ST, eller er det en langsiktig standardavvik σ LT?

Hvis du bruker en kortsiktig standardavvik, sigma (Z) scorer du beregne er en kortsiktig sigma scorer Z ST:

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma

Hvis, derimot, har du en langsiktig standardavvik, kan du beregne den langsiktige sigma scorer Z LT:

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma

Knytte kortsiktig evne til langsiktig ytelse med 1,5-sigma skift

Kortsiktig variasjon ytelse, som kvantifiseres ved den kortsiktige sigma scorer Z ST, representerer det beste varianten ytelse som du kan forvente av din konfigurert prosess. Det er en idealistisk mål på evne. Det er også den enkleste typen data for å samle; bare gå og raskt ta en relativt lite utvalg av målinger fra prosessen eller kjennetegn, og du har det.

Men på lang sikt, ikke en prosess eller karakteristisk ikke operere ideell som den gjør på kort sikt. Ytelsen vil forringe etter skift, drift, og trend påvirkninger. I hjertet av Six Sigma er en metode som kombinerer det beste fra begge verdener. Den lar deg utnytte økonomien i kortsiktig variasjon data mens du projiserer realistisk, langsiktig ytelse versus prosessens eller karakteristiske spesifikasjoner.

Den karakteristiske eller prosessen holder seg innenfor spesifikasjonene under på kort sikt og ser ut til å ha noen problemer. Men på lang sikt, forstyrrelser i prosessen føre til at det å utvide, og denne utvidelsen skaper defekter utover spesifikasjonen grense.

En matematisk metode for å simulere virkningen av disse degraderende, langvarige påvirkninger er å kunstig bevege korttidsfordelings nærmere spesifikasjonsgrense inntil mengden av defekter for korttidsfordelings er den samme som for den langsiktige fordeling.

Tidlige utøvere av Six Sigma foreslått at matematisk å forskyve en karakteristikk-eller prosess største korttidsfordelings nærmere sin spesifikasjonsgrense ved en avstand på 1,5 ganger sin kortsiktige standardavvik ville omtrentlig antall defekter som forekommer på lang sikt. Dette gjennombruddet ideen kan brukes direkte til beregning av kortsiktig og langsiktig sigma (Z) score.

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma


Fordi Z ST representerer antall kortsiktige standardavvik mellom variasjonen sentrum og spesifikasjonen, sigma (Z) score på den forskjøvet fordeling er

Z skiftet = Z ST - 1.5

Men med den flyttet distribusjon skal være tilsvarende, defekt-messig, til langsiktig distribusjon, kan den foregående ligningen skrives som

Z LT = Z ST - 1.5

Hvordan Dechiffrere Din Sigma (Z) Score for Six Sigma


Så hva Six Sigma utøvere gjør er å måle den kortsiktige variasjoner av en prosess eller karakteristisk og beregne sine kortsiktige sigma score. Da de umiddelbart oversette denne poengsummen til den forventede langsiktige feil rate ytelse, bruker 1,5 kortsiktig standardavvik skift. Dette langsiktig sigma keeper, Z LT, kommuniseres i form av defekter per million muligheter, DPMO.