Hvordan kan jeg velge den Best Linux® Spam filter?

May 20  by Eliza

Linux® plattformer, resultatet av åpen kildekode-bevegelsen, har et bredt utvalg av spamfiltre å velge mellom. For å plukke den beste Linux® spamfilter, er det viktig å vite litt om hvordan de forskjellige typer arbeid. En aggressiv, men nesten helt nøyaktig, metode for å eliminere spam er å ansette en hvit-liste eller verifisering filtre. For brukere som finner den hvit-liste metode for lite fleksibel, distribusjon adaptive svartelister er en allsidig og allment tilgjengelig løsning. Mer avanserte anti-spam teknikker ansette Bayesiansk Trigram filtre eller lignende ord-analysere algoritmer som den primære Linux® spamfilter.

White-lister eller verifisering filtre fungerer på en svært enkel, men effektiv, prinsipp; de bare la post fra utpekte sendere inn i kundens innboks. En populær Linux spamfilter som sysselsetter denne teknikken er TDMA. Når en bruker i utgangspunktet konfigurerer TDMA, vises en liste over klarerte mottakere definert og alle påfølgende post sjekkes mot denne listen. Hvis en mottaker ikke er til stede på denne listen, er en utfordring e-post sendt til fastslå om avsenderen er en seriøs kilde. Utfordringen e-post er designet for å være ansvarlig bare av mennesker, så hvis et positivt svar, er avsenderens e-postadresse legges til hvit-liste.

Problemet med den hvite-liste teknikk som en primær Linux® spamfilter er at det legger en unødvendig belastning på avsendere, selv om de er lovlige. Distribusjon adaptive svartelister operere på baksiden av dette prinsippet, men i en langt mer fleksibel måte. I denne teknikken, til meldinger fra bestemte e-postadresser kjente hører til spammere er blokkert basert på en sentralisert database. Hvis nok brukere flagger en viss e-postadresse som spam, blir disse e-postadresser oppdatert til den sentraliserte svarteliste. Et eksempel på en Linux spamfilter som bruker denne metoden for beskyttelse mot spam er Razor.

Både hvit-liste bekreftelsesmetoden og distribusjon adaptive svarteliste metode analysere e-postadresse, sjekke dem mot databaser for å finne ut om de er potensielt usikkert. Bayesianske Trigram filtre er ansatt av noen spamfiltre, som den populære Linux spamfilter Spamassassin, for å analysere strukturen i selve e-posten. Disse filtrene bruker avanserte algoritmer for å granske teksten i e-postmeldinger og finne ut om de viser mønstre av setningsoppbygging og ordbruk som vanligvis brukes av spammere. Ved å eliminere behovet for brukergenerert databaser, gir denne teknikken for en god del mer tilpasningsevne. Ganske mange Linux® spamfilter utviklere å implementere denne metoden for spam deteksjon i sine programmer.

  • En spam-filter er laget for å rense søppelpost fra en datamaskin.
  • Spam representerer en svært reell trussel mot millioner av e-postbrukere over hele verden.