Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen

September 8  by Eliza

Å kontrollere kvaliteten på prosjektet ditt, bør du vite hvordan du bruker noen diagrammer for PMP sertifisering eksamen. Mange av verktøyene i denne prosessen er lettest å forstå når du søker dem i en fast, forutsigbar, repeterende miljø.

Flytskjemaer

Tenk deg Karen er din prosjektleder og hun oppdager noen problemer med sitt prosjekt. Etter første gjennomgang av tilfredshetsundersøkelser, bestemmer Karen at den største kilden til misnøye sentre samtaler rundt til helpdesk, så hun bestemmer seg for å starte sin analyse der. Det første hun gjør er å utvikle et flytskjema av prosessen at den som ringer går gjennom når du ringer helpdesk.

Flytskjemaer er en god måte å identifisere hvor i prosessen problemer kan oppstå.

Karen identifiserer to områder av interesse:

  • Det er ingen tildelt spesialister for Internet tilkoblingsproblemer. Hvis maskinvare eller programvare spesialister er opptatt, løser ingen av Internett-anrop. Ikke all maskinvare og programvare fagfolk har nettverk kompetanse i å koble til Internett.
  • Hvis anropet ikke blir besvart i tre minutter, er innringere bedt om å forlate en melding for en tilbakeringing. Kundene vil ikke ha en tilbakeringing; de ønsker sine problemer løst umiddelbart.

    Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen

Histogrammer og Pareto diagrammer

Det neste Karen gjorde var å bruke informasjon fra IT-avdelingen undersøkelse for å rangere årsakene til misnøye. Hun startet med å lage et histogram som bruker barer å demonstrere hvor mange ganger hver årsaken til misnøye ble kontrollert.

Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen


Deretter rangert hun disse for, ved hjelp av en Pareto diagram, som er en bestemt type histogram bestilt av frekvens som viser hvor mange resultater hver identifiserte årsaken genererer. Legg merke til at Pareto diagram har en linje som sporer den kumulative andelen av defekter. Den venstre siden vertikale aksen viser antall feil. Høyre side vertikale aksen viser akkumulert prosent av defekter.

Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen


En Pareto diagram er noen ganger referert til i forbindelse med "80/20 regelen", som sier at 80% av problemene kommer fra 20% av årsakene.

Basert på histogrammet, var det klart at Karen trengte å ta opp spørsmålet om folk som er på vent for lenge, og deretter se på bedre tid til å ringe folk tilbake. Hvis hun kunne forbedre disse to spørsmålene, ville mer enn halvparten av klagene tas opp.

Kjør diagrammer og kontroll diagrammer

Avdelingen beregning for å besvare anrop er at en person, ikke en maskin, svarer 95% av alle samtaler innen tre minutter. Karen valgte å bruke en run diagram, som viser graden av historie og mønster av variasjon, for å se om visse tider av dagen hadde lengre gjennomsnittlig ventetid enn andre.

ACD system kan sette ut rapporter for hvilken som helst dag som viser volumet av samtaler og den gjennomsnittlige hold tid. Slik at Karen ikke trenger å se på data for det siste året, hun brukte prinsippene for statistisk sampling å velge 20 tilfeldige dager i det siste året.

Svingninger i utvalgsdataene viser vanlig årsak variasjon. Med andre ord, du forventer den gjennomsnittlige hold tid til å variere på grunn av variablene i prosessen. Hvis Karen bemerket eventuelle uregelmessigheter, ville hun se etter en spesiell årsak, for eksempel noen å være ute syke, en programvareoppgradering installasjon, en ferie, eller noen annen uvanlig hendelse.

Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen


Når Karen analyserte data fra kjøring diagrammet, hun fant ut at den gjennomsnittlige hold tid var bare lengre enn 2,5 minutter (152 sekunder). Den lengste gjennomsnittlige hold tid var 7 minutter. Utvalget av ventetid er fra 1 sekund til 10:43 (10 minutter og 43 sekunder). Det var en klar økning i den gjennomsnittlige hold tid når folk først kom på jobb.

Hold tid jevnt nedover til den piggete når folk kom tilbake fra lunsj, og da er det stadig avvist utover ettermiddagen før ansatte gikk hjem.

Karen besluttet å sette de løp kartdata på en kontroll diagram. En kontroll diagram er en grafisk visning av prosessdata over tid og mot etablerte kontrollgrenser, og som har en senter som bistår i å oppdage en trend av plottet verdier mot enten kontrollgrensen.

Kontroll grense. Arealet sammensatt av tre standardavvik (SD) på hver side av senterlinjen, eller betyr, av en normal fordeling av data plottet på en kontrolldiagram som gjenspeiler den forventede variasjon i dataene.

Spesifikasjon grense. Området, på hver side av midtlinjen, eller mener, av data plottet på et kontrolldiagram som oppfyller kundenes krav til et produkt eller en tjeneste. Dette området kan være større enn eller mindre enn det område som er definert av kontrollgrensene.

For Karen, som viser kontrollgrensene ikke fornuftig fordi prosessen er tydelig ute av kontroll. I stedet bestemte hun seg for å vise den øvre spesifikasjonsgrense og den gjennomsnittlige hold tid.

Kontroll Kvalitet diagrammer Du bør vite for PMP sertifisering eksamen


Fra 8 am til 10:59, er den gjennomsnittlige hold tid er større enn den øvre spesifikasjon; 13:00-13:59, hold ganger er større enn den øvre spesifikasjonen, også.

Ved hjelp av begrepene attributt og variable sampling, kan Karen velge en periode og avgjøre om den gjennomsnittlige hold tid møter den øvre spesifikasjonsgrense. Hun kan også bruke attributt prøvetaking for å tilfeldig velge et antall samtaler for å se om hver samtale er innenfor spesifikasjonen grensen. Det metriske er oppfylt eller ikke oppfylt. Karen kan også utføre variabel sampling for å bestemme i hvilken grad et resultat er i overensstemmelse.

Du kan høre om Rule of Seven når vi snakker om kontroll diagrammer. Rule of Seven fremgår det at syv datapunkter Tendens i én retning (opp eller ned) eller syv datapunkter på en side av den midlere indikerer at prosessen ikke er tilfeldig. Dette betyr at du bør sjekke målingen for å avgjøre om noe er å påvirke prosessen.