Slik fastslår påliteligheten av ernæringsstudier

April 25  by Eliza

Få pålitelig informasjon om kosthold og ernæring kan være en utfordring. De fleste av kosthold og ernæring informasjon er sannsynlig å komme fra ernæringsstudier diskutert på TV og radio talk show eller i din daglige avis.

Uansett kilde, bør ernæring nyheter alltid passere hva du kan kalle rimelig Test. Med andre ord, hvis en historie eller rapport eller studere høres latterlig, er det sannsynligvis.

Og hva skjer da? Uker, måneder eller år på veien, et sekund, publiserer like prestisjefylt gruppe forskere en studie som beviser at den første gruppen fikk det galt: Faktisk viser denne studien kaffe har ingen effekt på risikoen for hjertesykdom - og kan selv forbedre idrettslige prestasjoner; salt ikke forårsaker hypertensjon unntatt i spesielt følsomme personer; bare noen fet mat er risikabelt.

Som etterlater deg, en layperson, på egen hånd for å komme opp med svaret. Fortvil ikke - du kan ikke være en ernæringsfysiolog, men det betyr ikke at du ikke kan bruke noen generelle regler til enhver studie du lese om. For å vurdere en studie, så ha følgende i bakhodet:

  • Betyr denne studien omfatter menneskelige vesener? Dyrestudier kan varsle forskere om potensielle problemer, men jobber med dyr alene kan ikke gi deg avgjørende bevis.

    Forskjellige arter reagerer ulikt på ulike kjemikalier og sykdommer. For eksempel, mus og rotte embryoer lider ingen dårlig effekter når deres mødre får thalidomid, den beroligende som er kjent for å forårsake deformerte foster lemmer når det gis til gravide aper og menneske.

    (Her er en utrolig tur: Moderne forskning viser at thalidomid er gunstig for å behandle eller forebygge menneskelig hud problemer knyttet til Hansens sykdom [spedalskhet], kreft, og / eller autoimmune tilstander, som revmatoid artritt, der kroppen feilaktig angriper sitt eget vev .)

  • Er nok folk i denne studien? Utredningen må inkludere tilstrekkelig antall og en rekke enkeltpersoner, også. Hvis du ikke har flere hundre til mange tusen mennesker i studien, kan effekten ha oppstått ved en tilfeldighet. En studie må inkludere ulike typer mennesker: unge og gamle menn og kvinner av ulike raser og etniske grupper.
  • Er det noe i design eller metode for denne studien som kan påvirke nøyaktigheten til sine konklusjoner? Noen testmetoder er mer sannsynlig å føre til forutinntatte konklusjoner. For eksempel, er en retrospektiv studie (som ber folk til å fortelle hva de gjorde i fortiden) alltid vurderes som mindre nøyaktig enn en studie som følger folk mens de faktisk gjør hva forskerne studerer.
  • Er studiens konklusjoner rimelig? Når en studie kommer opp med en konklusjon som synes ulogisk for deg, sjansene er det er. For eksempel, i 1990, rapporterte den langvarige Nurses 'Study ved Harvard School of Public Health at en fettrik diett hevet risikoen for tykktarmskreft. Men dataene viste en sammenheng kun til dietter høy i biff. Ingen kobling ble funnet å dietter høy i meieri fett. Kort sagt, ble denne studien tigge for en annen studie for å bekrefte (eller avkrefte) sine resultater.