hva er avhengige variabler

Hva er avhengige variabler?

December 30 by Eliza

Avhengige variabler er observerbare fenomener som er påvirket av andre fenomener. I et eksempel, for noen å studere hvor mye lys som påvirker veksten av planter, veksten er avhengig variabel, fordi det avhenger av hvor mye lys plantene får. Når folk designe eksperimenter, identifisere de avhengig variabel eller avhengige variabler i starten, slik at de kan måle dem gjennom hele forsøket. De også identifisere alle de faktorer som kan påvirke den avhengige variabel, etter beste evne.

Disse størrelsene kan bli tenkt på som å ha verdier som er avhengig av manipuleringen av noe annet. Denne "noe annet" er kjent som en uavhengig variabel. Uavhengige variabler kan ha en innvirkning på avhengige variabler, men de endrer ikke svar på andre variabler i forsøket. I stedet blir de manipulert av eksperimentator, med eksperimentator hjelp kontrollert manipulering for å teste spådommer om hvordan endringer i den uavhengige variabelen vil endre avhengig variabel eller variabler i forsøket.

Avhengige og uavhengige variabler slå opp i en rekke forskjellige steder. For eksempel, er verdien av aksjemarkedet en avhengig variabel fordi den er påvirket av ytre faktorer. I vitenskapelige eksperimenter, avhengige variabler er de tingene som folk prøver å studere og måle. Ved utforming eksperimenter, forskere prøver å tenke på alle de tingene som kan påvirke de tingene de prøver å måle, slik at de kan kontrollere omgivelsene av forsøket så mye som mulig.

I vårt anlegg eksempelet ovenfor, er veksten en avhengig variabel, men så er ting som når planten blar ut, hvorvidt det blomster, og så videre. I dette tilfelle kan flere avhengige variabler endres ved å manipulere den uavhengige variable. Ikke gi anlegget nok lys kan bremse veksten, samtidig som det for mye lys kan føre til brente eller skadde blad knopper, hindrer anlegget fra løvsprett ut.

Folk kan identifisere avhengige og uavhengige variabler i områder som statistisk analyse, så vel, se på ting som synes å være knyttet og utforske på hvilke måter er de knyttet. Imidlertid er noen forsiktighet her. Korrelasjonen er ikke årsakssammenheng, og når du gjør statistisk analyse, bør folk unngå fristelsen til å forenkle eller manipulere informasjon for å møte et bestemt mål. En god analyse vil stå på egne ben, og lesere bør være enig med måten forskeren identifisert avhengige og uavhengige variabler.

Avhengig personlighetsforstyrrelse er en kronisk psykisk lidelse preget av et overveldende behov for å stole på andre. Lider stadig søke godkjenning, kameratskap, og aksept fra signifikante andre, venner og til og med fremmede. I de mest ekstreme tilfellene, folk kan ikke engang ser ut til å utføre grunnleggende fysiske oppgaver som matlaging måltider uten hjelp av andre. Psykoterapi og gruppeveiledning er ofte svært effektiv på å hjelpe pasienter med avhengig personlighetsforstyrrelse kommer til enighet med sine problemer og lære å bli mer selvforsynt og rasjonell i sitt daglige liv.

Det er vanligvis vanskelig for leger og psykiatere for å finne en underliggende årsak til avhengig personlighetsforstyrrelse. Det er svært lite bevis som støtter et biologisk komponent, så som en kjemisk eller fysisk mangel hjernen defekt. De fleste fagfolk mener problemene er mer nært knyttet til miljøfaktorer som pasienter står overfor i tidlig barndom. Basert på pasientens og familie medlemsrapporter, en rekke unge voksne som er diagnostisert med avhengige personlighetsforstyrrelser hadde foreldre som var ekstremt overbeskyttende og strenge. Som et resultat, kan de ikke har lært hvordan man skal håndtere reelle kamper og relasjoner med ikke-familiemedlemmer i en sunn, produktiv måte.

En person som har avhengig personlighetsforstyrrelse kan finne seg selv ute av stand til å ta avgjørelser uten oppmuntring fra andre mennesker. Mens de fleste mennesker søker råd om viktige beslutninger som å velge en høyskole, kan en person med avhengig personlighetsforstyrrelse trenger å bli fortalt hva jakke å ha på, når man skal gå til sengs, og hvordan du setter middagsbordet. Lider generelt mangler selvfølelse og selvtillit, og reagerer svært følsomt for kritikk. I relasjoner, de tar på underdanige roller og stadig prøver å få aksept fra sine signifikante andre. De fleste som lider føler knust da deres forhold ende og raskt prøver å etablere nye.

Avhengig personlighetsforstyrrelse kan betydelig svekke en persons evne til å lykkes i arbeidslivet. Individer har en tendens til å unngå noen jobber der de må ta individuelt ansvar for oppgaver og lede seg selv. Ber om hjelp og råd fra kollegaer og søker konstant godkjenning fra sjefer kan gjøre det vanskelig å holde nede en meningsfull jobb.

En av de unike elementer av avhengig personlighetsforstyrrelse er at pasientene er sannsynlig å søke hjelp når deres kjære oppmuntre dem til å gjøre det. Psykoterapi har vist seg svært nyttig i å hjelpe folk til å forstå hvordan andre blir påvirket av sine unormal atferd og behov. Med atferdsmodifikasjons øvelser, mange lider er i stand til å bli minst delvis selvforsynt. Gruppe terapi med andre pasienter er også en nyttig komponent i behandlingen i mange tilfeller.

  • De som har en avhengig personlighetsforstyrrelse vil bruke sin tid i relasjoner i en underdanig rolle, selv i tilfeller av misbruk.
  • Avhengig personlighetsforstyrrelse kan være nært knyttet til miljøvariabler som pasienten opplevde som et lite barn.
  • Gruppeterapi er ett alternativ for personer som sliter med avhengig personlighetsforstyrrelse.
  • Noen psykiske lidelser kan være gått ned fra foreldre til barn.

Avhengige omsorgspenger er en fordel gitt av arbeidsgivere å ta vare på pårørende eller en skattefordel å oppveie kostnaden av å ha noen andre omsorg for pårørende mens den ansatte arbeider. En avhengige er klassifisert som en naturlig eller adoptivbarn, en forelder som en person betaler for mer enn 50 prosent av sine utgifter, eller noen barn som en person har lovlig vergemål. De vanligste formene for avhengige omsorgspenger er betalt permisjon for avhengige omsorg, barn og avhengige omsorg skattefradrag, og avhengig omsorg fleksible utgifter kontoer.

Betalt permisjon er en av de primære avhengige omsorgspenger som er arbeidsgiver spesifikke. I USA, Family Medical Leave Act (FMLA) sier arbeidsgivere må tillate ansatte muligheten til å ta opp til 12 uker ulønnet permisjon i løpet av en periode på et år for å ta vare på et barn, enten nyfødt eller vedtatt. FMLA omfatter også samme bestemmelse til omsorg for barn eller familiemedlemmer som lider av alvorlige helseproblemer. Loven krever at den ansattes helsemessige fordeler å være på plass i løpet av 12-ukers periode, men den ansatte trenger fortsatt å betale hans eller hennes del av forsikringspremier.

Selv FMLA krever arbeidsgivere å tillate fri ubetalt, mange arbeidsgivere gi ytterligere avhengige omsorgspenger i form av betalt permisjon. Den vanligste fordel er for nye mødre. Mange arbeidsgivere vil betale for seks til åtte uker betalt fødselspermisjon så nye mødre kan gjenopprette fra fødsel og bånd med den nye babyen.

Barn og avhengige omsorg skattefradrag er en annen form for avhengige omsorgspenger. Internal Revenue Service (IRS) gir en kreditt til å oppveie kostnadene ved å betale noen for å ta vare på pårørende mens en skattyter arbeider utenfor hjemmet. For å få kreditt, må skattyterne sende en IRS skjema 2441 og gi informasjon om hvem de har betalt og hvor mye de har betalt for avhengige omsorg. Hvor mye kreditt gitt bestemmes av antall forsørgede stelt, hevdet mengden av inntekt, og mengden av avhengige utgifter hevdet.

Hvis skattyter hevder mindre enn ca $ 24 000 amerikanske dollar (USD) per år i inntekter, er skattefradrag form av avhengige omsorgspenger svært gunstig siden det er en kreditt og ikke bare en reduksjon i skattbar inntekt. Den andre formen for avhengige omsorg fordeler knyttet til kostnader er avhengige omsorg fleksibel utgifter konto. Noen arbeidsgivere tilbyr dette alternativet, som fungerer ved at den ansatte til å ha inntekt før skatt satt til side i en fleksibel utgifter konto. Som avhengige omsorg utgifter påløper, kan den ansatte fil for refusjon fra hans eller hennes fleksibel utgifter konto.

Hvis skattyter velger å bruke en fleksibel utgifter konto, kan han eller hun ikke også kreve avhengige omsorg skattefradrag siden han eller hun ikke betale skatt på pengene refundert. Vanligvis, hvis skattyter gjør mer enn $ 24 000 USD per år i inntekter, er den fleksible utgifter konto mer gunstig enn skattefradrag. Dette er fordi det beløpet skattyter ville komme i kreditt er mindre enn det beløpet han eller hun ville ha betalt i skatt på den samme mengden av inntekt. Ved å redusere skattbar inntekt gjennom fleksibel utgifter konto, de avhengige omsorgspenger tillate skattyter å dekke kostnadene for avhengige omsorg og beløpet skattyter må betale i skatt.

  • Betalt permisjon er blant vanlige avhengige omsorgspenger i ansattes planer.
  • Noen avhengige barn er adoptert eller leve med sin verge.
  • Mange arbeidsgivere vil betale for seks til åtte uker betalt fødselspermisjon så nye mødre kan gjenopprette fra fødsel.
  • En av de vanligste formene for avhengige omsorgspenger er betalt permisjon for avhengige omsorg.
  • Pappapermisjon som tilbys av noen selskaper er et eksempel på avhengige omsorgspenger.

Hva er avhengige krav?

May 2 by Eliza

Avhengige krav er krav som har noen form for direkte tilkobling til et tidligere krav. Ansett som et vanlig element i patentlovgivning, er den avhengige krav ofte et middel til å gi mer spesifikke data om en tidligere eller selvstendig krav. Denne tilnærmingen kan være nyttig fordi avhengige krav tillater eieren å beholde noen interesse av kontroll selv om en eller flere av grunnlaget for den opprinnelige eller selvstendig krav er senere funnet å være feil på noen måte.

Innenfor rammene av patentlovgivning, avhengige krav er en del av det som er kjent som kravet treet. Basisen eller roten av treet er det selvstendige krav som først strukturert av den enkelte søker patentet. Derfra er en serie av avhengige eller tilknyttede krav også innlevert, med hver hevder innsnevring av fokus av den opprinnelige selvstendig krav. For eksempel, dersom den opprinnelige eller selvstendige krav er for en anordning som kan tenkes å bli brukt i en rekke forskjellige anvendelser, kan de resulterende uselvstendige krav fokusere på hver av disse anvendelser. Selv om den bredere anvendelse i det opprinnelige kravet er senere omstridt, kan ett eller flere av de mer fokuserte applikasjoner navngitt i de avhengige eller tilknyttede krav fortsatt stå.

Det er en viss fare for å støte på problemer med avhengige krav. Hvis rammen av den opprinnelige eller selvstendige krav er allerede noe snevert, fremstilling av flere forskjellige avhengige eller tilhørende krav for inkludering i krav treet kan være ekstremt vanskelig. I tillegg, hvis de tilhørende krav ikke er dømt til å være unikt nok i tillegg til informasjon som bidrar til å begrense omfanget, disse påstandene kan bli avvist som verdiløs. Av denne grunn bør avhengige krav være forberedt med omhu, og pass på at de er i samsvar på alle mulige måter med tiden eksisterende patentlover.

Anvendelsen av denne kombinasjon av uselvstendige krav sammen med et selvstendig krav gjør det mulig å fortsatt oppnå patent, selv om den opprinnelige krav blir nektet på grunn av anordningen er lik andre anordninger som allerede er beskyttet ved patent. Mens enheten kan være svært lik noe som allerede brukes mye i én innstilling, kan det likevel være mulig å holde en patent for den enheten i et helt annet felt. Med denne tilnærming, oppfinnere har mer av en mulighet for å låse i kravene som bidrar til å beskytte omsetning som kan bli generert av den patenterte anordning i forskjellige innstillinger.

I astronomi, Cepheid variabler er variable stjerner hvis glans endringer over en viss periode i en karakteristisk, vanlig måte. Normalt er det ytre press fra kjernefysisk fusjon i en stjernes sentrum balansert med innover press på grunn av stjernens tyngdekraften og stjernen holder konstant størrelse og lysstyrke. Variable stjerner går gjennom en syklus av ekspansjon og sammentrekning som påvirker deres lysstyrke. I Cepheid variabler, lengden på syklusen øker med lysstyrken på stjernen på en forutsigbar måte, slik at når perioden er målt, kan astronomene fortelle selve lysstyrken på Cepheid, og fra sin tilsynelatende lysstyrke på jorden, beregne hvor fjernt det er. Disse variable stjerner er et viktig verktøy for å måle avstander til andre galakser.

Det er antatt at disse stjerner ekspandere og trekke seg sammen i en vanlig syklus på grunn av egenskapene til helium, som de inneholder i store mengder. Når helium er fullt ionisert, er det mindre transparent for elektromagnetisk stråling, forårsaker den til å varme opp og utvide. Når den blir større, avkjøles den og blir mindre ionisert, absorberer mindre varme og kontrahering. Dette resulterer i et regelmessig mønster av utvidelse og sammentrekning, med parallelle variasjoner i lysstyrken, har en periode som strekker seg fra den ene til ca. 50 dager.

Det finnes to hovedtyper av Cepheid variabler. Type I, eller Klassiske Cepheids, er relativt unge, høyt lysende stjerner, som inneholder en relativt stor andel av tyngre grunnstoffer, noe som indikerer at de dannet i områder der disse elementene ble skapt av supernovaeksplosjoner av eldre stjerner. Type II Cepheids er eldre, mindre lysende stjerner som er lav i tunge elementer. Det er også Anomale Cepheids, som har mer komplekse sykluser, og Dwarf Cepheids. Klassiske Cepheids, på grunn av deres større lysstyrke og enkle, regelmessige sykluser, er mer nyttig å astronomer for å bestemme galaktiske avstander.

De vanlige variasjoner i lysstyrken og den faste forholdet mellom lysstyrke og sykluslengden ble oppdaget av astronomen Henrietta Leavitt i 1908 da hun studerte disse stjernene i lille magellanske sky, en liten galakse nær vår egen. Begrepet Cepheid variabler kommer fra en av stjernene studert av Leavitt, kalt delta Cephei. Siden det var mulig å bestemme den virkelige lysstyrke i et Kefeide fra sin periode, var det også mulig å bestemme sin avstand fra det faktum at mengden av lys som når jorden er omvendt proporsjonal med avstanden til kilden. Slike objekter med kjent lysstyrke er kjent som "vanlige stearinlys."

Sammenligning av resultatene av disse beregningene for Cepheid variabler innenfor vår egen galakse med avstander beregnet av parallax bekreftet at metoden fungerte. Type I Cepheids er opptil 100 000 ganger så lyssterk som Solen Dette betyr at de kan oppdages ved teleskoper basert på jorden, i andre galakser opp til ca 13 millioner lysår unna. Hubble Space Telescope var i stand til å oppdage disse stjernene i en avstand på 56 millioner lysår. Cepheid variabler gitt bekreftelse, tidlig i det 20. århundre, at universet utvidet langt utover vår egen galakse, som var bare en av mange.

Disse stjernene også gitt den første sterke bevis for at universet utvider seg. I 1929, Edwin Hubble sammenlignet målinger av avstander til en rekke galakser, innhentet ved hjelp Cepheid variabler, og rødforskyvning målinger, som indikerte hvor fort de ble viker fra oss. Resultatene viste at de hastighetene der galaksene ble viker var proporsjonal med avstanden til dem, og førte til utformingen av Hubbles lov.

  • Klasse Cepheids ble dannet i regioner der store mengder av tyngre grunnstoffer ble skapt av supernovaer.

Hva er variable utgifter?

April 21 by Eliza

Budsjett utgifter kan enten forbli den samme hver måned, eller de kan svinge. Variable utgifter er de som kan endres basert på ting som vær, kostnader, etterspørsel, eller mange andre variabler. Faste utgifter er de samme hver måned.

En typisk husholdning har normale månedlige utgifter som vann, strøm, boliglån, kredittkort, eller andre elementer. Noen ganger er disse kostnadene er de samme hver måned, som en bil betaling. En bil betaling er et fast beløp for en fast periode, så det kalles en fast utgift. Elektrisitet varierer hver måned, avhengig av hvor mye som brukes i husholdningen. Derfor er det som kalles en variabel regning.

Lengden på et budsjett vil også påvirke hva som anses variable utgifter. For eksempel kan et boliglån har en justerbar rente, og derfor kan gå opp eller ned avhengig av markedsrenten. Vanligvis de første årene av en justerbar hastighet boliglån, men er på en fast rente. Så hvis du ser på et budsjett for et år, kan det hende at boliglån betaling ikke øke. Over en periode på ti år, kan det imidlertid.

En forretningsfunksjoner i mye på samme måte, med et driftsbudsjett på utgifter. Dette budsjettet inneholder både faste og variable utgifter. I butikker, hvor elementer er kjøpt og deretter videresolgt, variable utgifter er ikke så vanskelig å forutse. Vanligvis prisen på varer holder seg relativt stabil, og man kan forsøke å kontrollere etterspørselen noe gjennom markedsføring og reklame. Elementer som elektrisitet, vil imidlertid fortsatt være variable kostnader fordi vær er det vanskelig å forutse.

Saker er kompliserte umåtelig når du arbeider med variable kostnader forbundet med produksjon. I industrien, antall enheter produsert kan variere sterkt, og hver enhet har en innvirkning på variable og faste kostnader. Opp til et visst punkt, hver solgte enhet går til å betale faste kostnader. Etter at break-even punkt, har hver enhet kun variable kostnader forbundet med det siden overhead, eller faste kostnader, er allerede betalt. Det er målet for hver produsent å overskride break-even punkt hver måned for å gjøre en fortjeneste.

Marginalkostnader er forskjellige fra faste eller variable kostnader, men de er noe relatert. En marginal kostnaden er kostnaden ved å produsere bare en enhet. Denne kostnaden kan variere mye, fordi kostnadene ved en enhet når faste kostnader ikke er oppfylt er mye høyere enn etter faste kostnader er oppfylt.

  • Variable utgifter, for eksempel strømregninger, kan gjøre det vanskelig å nøyaktig budsjett.

En uavhengig variabel har en rekke betydninger, avhengig av disiplin bruker begrepet. I Science, for eksempel, er det den variable som blir manipulert slik at endringen i en annen variabel, referert til som den avhengige variable, kan måles.

En av de største utfordringene mange mennesker må forholde seg til når man ser på en uavhengig variabel er det faktum at alle variablene er avhengige av noe. Selv om det kan være sant, er det en enkel måte å finne ut hva denne variabelen er. Bare stille spørsmålet: Hva trenger jeg for å endre for å påvirke, eller prøve å påvirke, en annen ting? Det som må endret ville være din uavhengige variabelen.

En annen måte å se på det er å forstå at denne variabelen er den du kan kontrollere. Dette gjelder for variabler i både vitenskap og statistikk. En avhengig variabel ikke kan kontrolleres, men kan påvirkes. For eksempel, for å legge konditorfarge til en hvit nellik endre farge og se hvordan pigmentering kan bli berørt er en uavhengig variabel. Hvor mye fargen er berørt, hvis i det hele tatt, vil være avhengig variabel. Mens du kan være i stand til å produsere en annen farge av blomst, omfanget av endringen, og hvor raskt det skjer, er generelt utenfor kontroll av eksperimentator.

Det skal bare være en uavhengig variabel i enhver vitenskap eksperiment, i hvert fall på de fleste nivåer av eksperimentering. For de som tror de har mer enn én av disse faktorene, bør ytterligere tenkte gjøres for å virkelig forstå hva som kan påvirke eksperimentet. Hvis mer enn én ting er muligens påvirker eksperimentet, så vil det være vanskeligere å finne en eksakt årsak. Derfor er det best å holde eksperimenter som styres som mulig, noe som betyr at bare å ha en uavhengig variabel.

I matematikk er den uavhengige variabelen en hvis verdi er ikke avhengig av noen andre variabler. For eksempel si at du har likningen y = x + 5. I dette tilfellet er "y" er den avhengige variable, og "x" er uavhengig en. Dette er fordi den verdi for "y" er avhengig av verdien av "x". Faktisk, kan verdien av "y" ikke fastslås uten å vite verdien av "x" på grunn av at avhengigheten. Når verdien av den uavhengige variabelen er anordnet, å finne verdien av den avhengige variabelen blir enkel algebra.

Funksjonell analyse er løst basert på ideen om årsak og virkning, og blir brukt i spesielle former i en rekke felter. Teknikken brukes av psykologer for å analysere uønsket atferd og finne løsninger for å hindre det. Bedriftsledere noen ganger gruppere aktiviteter av flere arbeidere og avdelinger i funksjoner som bidrar til et strategisk mål. Matematikere gjelder denne typen analyser til tilnærmet uendelige dimensjoner ved bruk av ikke-lineære ligninger.

I et atferdsfunksjonsanalyse, er flere viktige variabler identifisert som mulige påvirkninger enn visse resultater. Som oftest vil en analyse inkluderer både avhengige og uavhengige variabler som er testet blant to separate grupper. De uavhengige variablene vanligvis variere mellom de to gruppene, for å fastslå om den avhengige variabelen har en direkte innvirkning på atferds utfall. Avhengige variabler kan bli testet for å se om de produserer et ønskelig utfall eller føre til et negativt resultat.

Forskjellige typer av armering kan anvendes i en adferds funksjonell analyse studien. Positive og negative forsterkningsvariabler som belønning og straff, blir ofte brukt for å se om de er tilstrekkelig til å endre testpersonenes atferd. For eksempel, til tider, en "time out" straff kan ikke forårsake et barn for å stoppe dårlig oppførsel. På den annen side kan en belønning som består av peer anerkjennelse være nok for en salgsrepresentant for å øke sin månedlige salgsvolum.

Bedrifter og mellomstore bedrifter kan bruke funksjonelle analyse applikasjoner å bestemme hva slags arbeid aktiviteter og oppgaver bidra til å oppnå målene. Funksjoner og aktiviteter er vanligvis identifisert som operativ, ledelsesmessige, strategiske og administrative. Under analyseprosessen, bedriftsledere identifisere om enkelte arbeidsoppgaver kan klassifiseres som tilhørende en eller flere av disse gruppene. Prosessen hjelper ledere finne funksjoner som kan bidra til suksess for selskapet eller avvike fra den.

Som funksjoner identifiseres, blir aktivitetene til arbeidstakere som bidrar til disse funksjonene også undersøkt. Den gjennomsnittlige tiden som arbeiderne bruker på visse arbeidsoppgaver blir analysert og resultatene er gruppert i prosenter. Problemer med arbeidsoppgaver og prosessflyt kan være fant frem under analyseprosessen. Selskaper vanligvis granske metodene som arbeidsoppgaver blir utført, samt utstyret som blir brukt.

Ikke-lineær funksjonsanalyse er et verktøy som brukes i avanserte matematiske kurs for å måle uendelig plass dimensjoner. Ligningene for denne type matematisk analyse er typisk brukt i kvantefysikk. En av de viktigste formålene med analysen er å bidra til å bestemme sannsynlighet og hvordan variablene påvirker grensene for mellomrom. I matematisk teori, funksjoner forklare hvorfor enkelte områder begynner og slutter på bestemte punkter.

Romlig økonometri er et tverrfaglig fagområde som krysser i statistikk, økonomi, regional vitenskap og økonometri. Feltet opprinnelig utviklet seg ut av økonometri, som blander statistikk og matematikk med økonomi. Den romlige aspekt av econometrics fører til en studie av hvordan romlige relasjoner eller geografi, påvirker studiet av analyse av statistiske data, å tilveiebringe en geografisk sentrert tolkning av et sett av data.

Regresjonsanalyse brukes av utøvere av romlige økonometri, som bruker en slik tilnærming for å bygge statistiske modeller og tester. Med regresjonsanalyse, forskere ser på en avhengig variabel, og en eller flere uavhengige variabler. Når verdien av de avhengige variable endringer, prøver forskere å forutsi hvordan endringen vil påvirke verdiene av de uavhengige variablene. Disse variablene involvere romlige forhold, for eksempel hva en del av en by forskjellige personer inkludert i en statistisk modell ringe hjem, eller hvordan den nærhet av visse geografiske trekk påvirke prisene på boliger i ulike deler av et land.

De som bruker romlige økonometri å studere sammenhenger mellom ulike variabler gjør det på en måte som er forskjellig fra romlig statistikk. I stedet for å fokusere bare på relasjonene mellom de data som samles inn av forskere, forskere konsentrere seg om en teoretisk modell for å forstå hvordan endringer i data gjennom regresjonsanalyse påvirkes av geografi. Dette fokuset på teoretiske modeller bestemmer også hvilke variabler i et sett med data interesse at noen bruker romlige økonometri. Grensene for en teoretisk modell er beregnet av forskere ved hjelp av regresjonsanalyse.

Det endelige målet med romlige økonometri er å ikke bare forstå hva som har skjedd, men å også gjøre kvalifiserte spådommer om fremtidige hendelser. Forskere konsentrere seg om hvordan romlige sammenhenger mellom disse variablene påvirker de endelige resultatene av ulike arrangementer. Ved hjelp av resultatene av slike spådommer, kan ulike organisasjoner forberede mer fullstendig for det som ellers ville være uforutsigbare romlig-drevet hendelser.

Anvendelsen av romlige økonometrien passet inn i en rekke felt. Hus takstmenn, eiendomsinvestorer og andre yrker som trenger å måle og forutsi prising trender i fast eiendom avhenger av romlige økonometri. Statsvitere bruke data for å studere effekten av nabolaget en person lever i og hvordan den personen stemmer i valget. Helseforvaltning bruke demografiske data samlet av romlige econometrists å forstå bedre hvordan sykdommen spres gjennom en befolkning. Kriminologer kan bruke tilsvarende informasjon for å studere faktorer som bidrar til bestemte typer kriminell aktivitet i ulike geografiske områder.

Hva er en lineær sammenheng?

October 25 by Eliza

Et lineært forhold inntreffer når en endring i en eller flere uavhengige variabler som har en effekt på en eller null påvirker en avhengig variabel. Lineære sammenhenger er representert på tomter som rette linjer. I statistikk er lineær regresjon brukes til å passe en lineær likning gjennom et sett av datapunkter som er lineært relatert. Et eksempel fra økonomisk teori er sikkerheten karakteristiske linje, som beskriver det lineære forholdet mellom en assetâ € ™ s og markedets € ™ s meravkastning.

Lineære sammenhenger er vanligvis beskrevet av lineære ligninger skrevet i skråningen-skjærings formen y = mx + b. Den uavhengige variable x er plottet på den horisontale aksen og den avhengige variable y er plottet på den vertikale aksen. Den konstante m er helningen eller steilheten av den rette linje. Konstanten b kalles y-aksen, og er verdien av y når linjen krysser den vertikale akse.

Hvis et sett av datapunkter som har en helt lineær sammenheng, vil deres plottet danner en rett linje. Dette skjer sjelden med reelle data, selv om en sterk lineær sammenheng kan eksistere mellom to variabler. Andre ganger er dataene svakt lineær, men en lineær likning er likevel interessant siden det er lett å jobbe med og modell. I begge tilfeller lineær regresjon teknikker, for eksempel minste kvadraters metode, kan benyttes for å beskrive forholdet.

Studerer lineær sammenheng mellom to variabler kan være nyttig når forutsi fremtidige atferd. For eksempel kan lineær regresjon brukes på data om lønnssatsene i løpet av de siste ti årene, med tanke på lønn som en funksjon av tiden. Forventede lønnssatsene for det enkelte år kan beregnes ved hjelp av den lineære ligningen og denne informasjonen kan brukes til budsjett for sparing og pensjon.

I kapitalverdimodellen, er sikkerheten karakteristiske linje avledet av lineær regresjon på en enkelt assetâ € ™ s historiske data og beskriver det lineære forholdet mellom systematisk og usystematisk risiko. Den uavhengige variabelen er markedets € ™ s meravkastning, og den avhengige variabelen er den assetâ € ™ s meravkastning. Y-aksen kalles alfa måler en investmentâ € ™ s avkastning gitt sin risiko. Dersom alpha er positiv investeringen har overperformed, hvis negativ det har utviklet seg dårligere, og hvis null dets avkastning er tilstrekkelig gitt investmentâ € ™ s risiko.

Skråningen av den karakteristiske linjen kalles beta og beskriver assetâ € ™ s følsomhet for endringer i markedet. En positiv beta betyr at assetâ € ™ s pris trekk med markedet. Dersom beta er mellom null og én, så assetâ € ™ s prisen vil svinge like mye som markedet og kan redusere en portfolioâ € ™ s volatilitet. Dersom beta er større enn en, så eiendelen vil utkonkurrere markedet hvis markedet øker, men vil det dårligere enn markedet hvis markedet synker, og dermed gir for økt inntjening eller tap.

Hva er en W-4 skjema?

May 19 by Eliza

En W-4 skjema er et skjema publisert av Internal Revenue Service (IRS) i USA. W-4 skjema er levert av arbeidsgivere til nye medarbeidere for å finne ut hvor mye føderal og statlig inntektsskatt er å bli holdt tilbake fra en arbeidstakers lønnsslipp. En ansatt fyller ut et W-4 skjema med informasjon om seg selv og sine pårørende, og må gjøre endringer hvis hans personlige situasjonen endrer seg.

I USA, er inntektsskatten systemet en pay-as-you-go system, noe som betyr at alle ansatte og arbeidstaker må betale en del av sin inntekt som han gjør det. For selvstendig næringsdrivende, betyr dette å sende inn estimerte kvartals skatter basert på hvor mye inntekt de gjør. For ansatte, deres arbeidsgivere ta vare på de nødvendige innbetalinger ved å holde tilbake en viss sum penger fra hver lønnsslipp.

Arbeidsgivere må holde tilbake en bestemt mengde penger for føderal inntektsskatt, referert til som FICA. Arbeidsgivere må også holde tilbake penger fra en arbeidstakers lønnsslipp til å betale den ansattes statlige avgifter. Til slutt må arbeidsgivere ta penger fra de ansatte å betale Social Security og Medicare skatt for den ansatte.

Hvor mye penger en arbeidsgiver må ta fra den ansattes lønnsslipp er avhengig av ansattes lønn og på den ansattes skatteplikt. Folk som har mange pårørende, eller de som de støtter, har rett til skattefradrag for hver avhengige. Dermed må arbeidsgiver innhente denne informasjonen fra den ansatte for å finne ut hvor mye penger å holde tilbake.

W-4 skjema er dermed gitt til en ansatt, slik at han kan fylle den ut for å få arbeidsgiver den nødvendige informasjonen som trengs for å holde tilbake skatter. W-4 skjema instruksjoner forklare hva en avhengig er, slik at de ansatte kan beregne antall forsørges de har og fylle ut skjemaet med riktig nummer. Det er også en flekk på formen hvor en ansatt kan spesifisere at han er gjenstand for backup forskuddstrekk - noe som betyr at han skylder penger til skattemyndighetene og mer bør tas ut av hans sjekk - eller hvor en ansatt kan spesifisere at han er skattefri .

Loven krever ansatte til å fylle ut et W-4 skjema ærlig. Den ansatte må også gi sitt personnummer og annen identifiserende informasjon om W-4 skjema. En kopi beholdes av arbeidsgiver og en annen kopi sendes til skattemyndighetene. Arbeidsgiver deretter holder tilbake de aktuelle midlene som bestemmes av W-4 skjema og IRS forskuddstrekk tabeller, og sender i riktig mengde av skatter til skattemyndighetene.

  • Nøyaktig fullføre en W-4 Form er viktig å holde tilbake en passende mengde av skatt for å slippe å betale når du filen din årlige selvangivelse.
  • Backup tilbakeholdelse refererer til prosent av den enkeltes lønnsutbetalinger som må betales til skattemyndighetene.
  • En W-4 skjema krever en svoren signatur.
  • Et personnummer er nødvendig å fylle ut et W-4 skjema.

Hva er Interpolation?

June 2 by Eliza

Interpole innebærer oppdage et mønster i et sett med datapunkter for å anslå en verdi mellom to punkter. Lineær interpolasjon er en av de enkleste måtene for å interpolere-en linje som forbinder to punkter anvendes til å beregne mellomliggende verdier. Høyere orden polynomer kan erstatte lineære funksjoner for mer nøyaktige, men mer kompliserte, resultater. Interpolasjon kan stå i motsetning til ekstrapolering, som brukes til å beregne verdier utenfor et sett av punkter i stedet for mellom dem.

En diskret sett av datapunkter har poeng med to eller flere koordinater. I en typisk XY spredningsdiagram, er den horisontale variable x og y er vertikal variabel. Datapunkter med både en x- og y koordinere kan plottes på denne grafen for enkel visualisering. I praktiske anvendelser, både x og y representerer endelige reelle mengder. X representerer generelt en uavhengig variabel, slik som tid eller rom, mens y betegner en avhengig variabel, slik som befolkningen.

Ofte data bare kan samles på diskrete punkter. I eksempelet med å overvåke et lands befolkning, kan en folketelling bare tas til visse tider. Disse målingene kan plottes som diskrete datapunkter på en XY diagram.

Hvis en folketelling er bare tatt hvert femte år, er det umulig å vite nøyaktig befolkningen mellom folketellinger. I lineær interpolasjon, er to datapunkter forbundet med en lineær funksjon. Dette betyr at den avhengige variable (befolkning) antas å forandre med en konstant hastighet for å nå neste datapunkt. Hvis befolkningen ett år etter en folketelling er nødvendig, kan man lineært interpolere de to datapunkter for å anslå en mellomliggende verdi basert på forbindelseslinjen. Det er vanligvis klart at den virkelige variable ikke endres lineært mellom datapunkter, men denne forenkling er ofte tilstrekkelig nøyaktig.

Men noen ganger introduserer lineær interpolasjon for mye feil i sine estimater. Befolkning, for eksempel, viser eksponentiell vekst i mange scenarier. I eksponentiell vekst, er veksten i seg selv øke-en høyere befolkning fører til flere fødsler, noe som øker den totale rentesatsen som befolkningen øker. I en XY spredningsdiagram, ville denne typen atferd viser en trend som "buet oppover." En mer nøyaktig metode for interpolering kan være hensiktsmessig for denne typen studier.

Polynom interpolasjon innebærer at man kobler en rekke datapunkter med en polynomisk funksjon. En lineær funksjon er faktisk en enkel variasjon av en polynomisk funksjon, nemlig et polynom av orden en. Polynomer, men kan ha høyere bestillinger enn én: For to er en parabel, for tre er en kubisk funksjon, og så videre. Et sett med befolkningsdatapunkter kan være bedre interpolert med et polynom funksjon enn en lineær funksjon fordi det tidligere kan kurven opp og ned for å matche dataene.

Hva er variansanalyse?

May 18 by Eliza

Når gjør forskning, noen ganger blir det nødvendig å analysere data som sammenligner flere enn to prøver eller grupper. En type slutningsstatistikk test, analyse av varians (ANOVA), tillater undersøkelse av flere prøver på samme tid i den hensikt å bestemme hvorvidt en signifikant relasjon eksisterer mellom dem. Resonnement er identisk med t-tester, bare variansanalyse omfatter uavhengige variabler av to eller flere prøver. Forskjeller mellom prøvene såvel som forskjellen i en prøve bestemmes. ANOVA er basert på fire forutsetninger: nivået av målingen, prøvetakingsmetoden, fordelingen av befolkningen, og homogeniteten av varians.

For å fastslå hvorvidt forskjellene er signifikante, er ANOVA opptatt av forskjeller mellom og i prøvene, som er referert til som den variansen. ANOVA kan finne ut om avviket er større mellom prøvene i forhold til at blant prøvemedlemmer. Hvis dette viser seg å være sant, så forskjellene anses å være betydelig.

Gjennomføre en ANOVA test innebærer aksept av visse forutsetninger. Den første er at den uavhengige metode stikkprøvekontroll er brukt og valg av prøvemedlemmer fra en enkelt befolkningen ikke påvirke valg av medlemmer fra senere populasjoner. Avhengige variabler måles primært ved intervall-ratio nivå; Det er imidlertid mulig å bruke variansanalyse til ordens-nivå målinger. Man kan anta at befolkningen er normalfordelt, selv om dette ikke er etterprøvbar, og befolknings avvik er det samme, noe som betyr at bestandene er homogene.

Forskningen hypotese går ut på at i det minste en midlere er forskjellig fra de andre, men de forskjellige organer er ikke identifisert som større eller mindre. Bare det faktum at en forskjell eksisterer er forutsett. ANOVA tester for null-hypotesen, noe som betyr at det ikke er noen forskjell mellom alle de midlere verdier, slik at A = B = C. Dette krever innstilling alfa, med henvisning til sannsynlighetsnivå hvor nullhypotesen vil bli avvist.

F-forholdet er en test statistikk brukes spesielt for analyse av varians, som F viser stillingen hvor området for avvisning for null-hypotesen begynner. Utviklet av statistiker Ronald Fisher, er formelen for F som følger: F = mellom gruppe varians estimat (MSB) delt på innen gruppen varians estimat (MSW), slik at F = MSB / MSW. Hver av variansen estimater består av to deler - summen av kvadrater (SSB og SSW) og frihetsgrader (df). Bruke statistiske Bord for Biological, landbruksprodukter og medisinsk forskning, kan alfa settes og basert på dette, og nullhypotesen om ingen forskjell kan bli avvist. Det kan konkluderes med at en betydelig forskjell mellom alle gruppene, dersom det er tilfelle.

Hvordan forskerne vet ikke hva de vet? Når det gjelder å samle informasjon, forskere vanligvis stole på den vitenskapelige metode.

Den vitenskapelige metode er en plan som er fulgt i å utføre et vitenskapelig eksperiment og skrive opp resultatene. Det er ikke et sett med instruksjoner for bare ett eksperiment, heller ikke var det designet av bare én person. Den vitenskapelige metode har utviklet seg over tid etter mange forskere utførte eksperimenter og ønsket å formidle sine resultater for andre forskere. Den vitenskapelige metoden gjør eksperimenter som skal kopieres og resultatene skal formidles jevnt.

Som du er i ferd med å se, er formatet på den vitenskapelige metode meget logisk. Virkelig, mange mennesker løse problemer og svare på spørsmål hver dag på samme måte som eksperimenter er utformet.

Hypotetisk sett

Når du forbereder å gjøre forskning, må en vitenskapsmann danne en hypotese, som er en kvalifisert gjetning om et bestemt problem eller idé, og deretter jobbe for å støtte den, og bevise at det er riktig, eller motbevise det, og bevise at det er galt.

Vidt forskeren er rett eller galt er ikke så viktig som om han eller hun setter opp et eksperiment som kan gjentas av andre forskere, som forventer å komme til samme konklusjon.

Verdien av variabler

Eksperimenter må ha evne til å bli duplisert fordi de "svar" forskeren kommer opp med (om det støtter eller tilbakeviser den opprinnelige hypotesen) kan ikke bli en del av kunnskapsgrunnlaget med mindre andre forskere kan utføre nøyaktig samme eksperiment (er) og oppnå samme resultat; ellers er eksperimentet ubrukelig.

"Hvorfor er det ubrukelig", spør du? Vel, det er ting som kalles variabler Variabler variere. De forandrer seg, de er forskjellige, og de ​​er ikke det samme. En godt designet eksperiment må ha en uavhengig variabel og en avhengig variabel. Den uavhengige variable er det forskeren manipulerer i forsøket. De avhengige variable endringer basert på hvordan den uavhengige variabelen er manipulert. Derfor gir den avhengige variable dataene for eksperimentet.

Eksperimenter må inneholde følgende trinn for å bli betraktet som "god vitenskap."

1. En vitenskapsmann må holde orden på informasjon ved registrering av data.

De data som skal presenteres visuelt, hvis mulig, for eksempel gjennom en kurve eller tabell.

2. En styre må brukes.

På den måten kan resultatene sammenlignes med noe.

3. Konklusjoner må trekkes fra resultatene.

4. Feil må rapporteres.

Anta at du lurer på om du kan løpe maraton raskere når du spiser pasta kvelden før eller når du drikker kaffe om morgenen av løpet. Pukkel er at du legger opp på pasta vil gi deg energi til å kjøre fortere neste dag. En skikkelig hypotese ville være noe sånt som, "Tiden det tar å løpe maraton er forbedret ved å drikke store mengder karbohydrater pre-race." Den uavhengige variabelen er forbruket av pasta, og den avhengige variabelen er hvor fort du kjører løpet.

Tenk på det på denne måten: Hvor fort du løper avhenger av pasta, så hvor fort du kjører er avhengig variabel. Nå, hvis du spiser flere plater av spaghetti natten før du rase, men da får opp neste morgen og drikke to kopper kaffe før du hodet til startlinjen, er eksperimentet ubrukelig.

Hvorfor er det ubrukelig? Ved å drikke kaffe, presentere deg en ny uavhengig variabel, slik at du ikke vil vite om raskere rase tid skyldes pasta eller kaffe. Eksperimenter kan bare ha én uavhengig variabel. Hvis du ønsker å vite effekten av koffein (eller ekstra søvn eller forbedret opplæring) på din rase tid, ville du må lage en andre (eller tredje eller fjerde) eksperiment.

Sjekke dine statistikker

Selvfølgelig er disse eksperimentene vil måtte bli utført mange ganger ved mange forskjellige løpere å påvise noen gyldig statistisk signifikans. Statistisk signifikans er en matematisk mål på gyldigheten av et eksperiment. Hvis et eksperiment utført gjentatte ganger og resultatene er innenfor en smal margin, er resultatene sies å være betydelig når målt med den grenen av matematikken som kalles statistikk. Hvis resultatene er over hele brettet, de er ikke så viktig fordi en klar konklusjon ikke kan trekkes fra dataene.

Sporing av informasjon

Når et eksperiment er utformet på riktig måte, kan du begynne å holde styr på den informasjonen du samler gjennom forsøket. I et eksperiment teste om du spiser pasta kvelden før en maraton forbedrer driftstid, anta at du spiser en tallerken nudler natten før, og deretter drikker bare vann om morgenen av løpet. Du kan registrere dine ganger på hver kilometer langs 26-mile rute for å holde styr på informasjon. Deretter, for neste maraton du kjører (gutt, må du være i god form), du spiser bare kjøtt natten før løpet, og dere ned tre espressoer på rase morgen. Igjen, vil du spille inn din ganger på hver mil langs ruten.

Hva gjør du med den informasjonen du samler i løpet av eksperimenter? Vel, kan du tegne det for en visuell sammenligning av resultater fra to eller flere eksperimenter. Den uavhengige variabelen fra hvert forsøk plottes på x -aksen (den som går horisontalt), og den avhengige variabelen plottes på y -aksen (den som går loddrett). I forsøk som sammenligner den tid tok det å løpe maraton etter å ha spist pasta kvelden før, får ekstra søvn, drikker kaffe, eller hva andre uavhengige variable kan være lurt å prøve, ville miles 1-26 merkes opp y -aksen. Den faktoren som ikke endrer seg i alle forsøkene er at en maraton er 26 miles lang. Den tid det tok for å nå hvert mil ville bli avsatt langs x -aksen. Denne informasjonen kan variere basert på hva løperen endret før løpet, som kosthold, søvn, eller trening. Du kan plotte flere uavhengige variabler på samme grafen ved å bruke forskjellige farger eller forskjellige stiler av linjene. Grafen kan se noe som den i figur 1.

Designe eksperimenter med den vitenskapelige metode

Figur 1: Grafen viser tid hver mil av en maraton ble nådd for en løper som forbrukes pasta (hvit stiplet linje), en løper som forbrukes kaffe (squared linje), og en løper som sov fire ekstra timer før løpet (svart prikket linje).

Tar kontroll over eksperimentet

Hvordan ville du vite om løpstiden ble forbedret enten ved å spise pasta eller drikker kaffe? Du må løpe maraton uten å spise pasta kvelden før eller drikker kaffe om morgenen av løpet. (Utmattet ennå?) Dette maraton ville være din kontroll. En kontroll er et sett av grunnverdier mot der du sammenligne data fra eksperimentene. Ellers ville du aner ikke om resultatene var bedre, verre, eller det samme.

Trekke konklusjoner

Så, kanskje det tok kortere tid å nå hver mil langs maraton rute etter natten av pasta spise, men løpstiden etter å ha drukket kaffe matchet de av kontroll. Som ville støtte din første hypotese, men det ville tilbakevise den andre hypotesen. Det er ingenting galt med å være feil, så lenge informasjonen er nyttig. Å vite hva som ikke fungerer er like viktig som å vite hva som gjør.

Konklusjonen til disse to forsøkene ville være noe sånt som: ". Forbruker pasta kvelden før en 26-kilometer maraton forbedrer rase tid, men forbruker koffein har ingen effekt"

Men i vitenskapelige eksperimenter du må tilstå dine feil. Denne bekjennelse lar andre forskere vet hva som kan påvirke resultatene. Så, hvis de velger å gjenta eksperimentet, kan de korrigere for disse feilene og gi ytterligere fordelaktig informasjon til kunnskapsbase. I pasta-koffein-race eksperiment, hvis du hadde konsumert pasta kvelden før, og deretter koffein om morgenen av løpet, vil din store feilen være at å inkludere mer enn én uavhengig variabel.

En annen feil ville være å ha for lite av en prøve. En mer nøyaktig bestemmelse kan gjøres ved å registrere rase ganger på hver mil for mange løpere under samme vilkår (dvs. ha dem spise samme mengde pasta kvelden før et løp eller spiser samme mengde koffein om morgenen av en rase ). Selvfølgelig ville de individuelle kontroll ganger uten disse variablene må tas i betraktning. Vitenskap. Det er i detaljene.

Med dataene analyseverktøy som er tilgjengelige i Excel 2007, kan du lage regneark som viser detaljene i noen statistikk du kan lage en formel for å finne - og du kan finne noen tall. Det hjelper å vite hva du leter etter og hva du kan forvente, og vilkårene i denne listen hjelper deg å forstå hva slags statistikk du kan produsere.

  • gjennomsnitt: Vanligvis er et gjennomsnitt på aritmetisk gjennomsnitt for et sett med verdier. Excel leverer flere gjennomsnitts funksjoner.
  • chi-kvadrat: Bruk chi-rutene for å sammenligne observerte verdiene med forventede verdier, returnerer nivået av betydning, eller sannsynlighet (også kalt en p-verdi). En p-verdi hjelper deg å vurdere om forskjellene mellom de observerte og forventede verdier representerer sjanse.
  • krysstabelarisk: Dette er en analyse teknikk som oppsummerer data i to eller flere måter. Oppsummerer salgsinformasjon både kunde og produkt er en krysstabell.
  • deskriptiv statistikk: Beskrivende statistikk bare beskrive verdiene i et sett. For eksempel, hvis du oppsummere et sett av verdier, er at summen en beskrivende statistikk. Finne den største verdien eller den minste verdien i et sett med tall er også en beskrivende statistikk.
  • eksponensiell glatting: Eksponentiell glatting beregner det glidende gjennomsnittet, men vekter verdiene som inngår i det glidende gjennomsnittet beregninger slik at nyere verdiene har en større effekt.
  • Slutningsstatistikk: Slutningsstatistikk er basert på svært nyttig, intuitive ideen om at hvis du ser på et utvalg av verdier fra en populasjon og utvalget er representativt og stort nok, kan du trekke konklusjoner om populasjonen basert på egenskapene til prøven.
  • kurtose: Dette er et mål på halene i en fordeling av verdier.
  • median: Medianen er den midterste verdien i et sett av verdier. Halvparten av verdiene faller under medianen, og halvparten av verdiene falle over medianen.
  • modus: Mode er den vanligste verdi i et sett.
  • glidende gjennomsnitt: Et glidende gjennomsnittet er beregnet ved hjelp av kun et bestemt sett av verdier, for eksempel et gjennomsnitt basert på bare de siste tre verdier.
  • normalfordeling: Også kjent som en gaussisk fordeling, er normalfordeling den beryktede klokkekurve.
  • p-verdi: En p-verdi er nivået av betydning, eller sannsynlighet.
  • regresjonsanalyse: Regresjonsanalyse innebærer plotte par av uavhengige og avhengige variabler i en XY diagram og deretter finne en lineær eller eksponentiell likning som best beskriver de plottede data.
  • skjevhet: Dette er et mål på symmetrien av en fordeling av verdier.
  • standardavvik: En standardavvik beskriver spredning om datasettet er gjennomsnittet. Du kan slags tenker på et standardavvik som en gjennomsnittlig avvik fra gjennomsnittet.
  • varians: En varians beskriver spredning om datasettet er gjennomsnittet. Variansen er kvadratet av standardavviket; standardavviket er kvadratroten av variansen.
  • z-verdi: dette er avstanden mellom en verdi, og middelverdien i form av standardavvik.

For å legge til en funksjon bord til en TI-Nspire grafen, trykk [MENU]竊歎iew竊担hvordan Table. Denne handlingen deler automatisk skjermen og legger en applikasjonen Lister og regneark med som standard x-verdiene inkrementeringen med 1 og deres tilsvarende y-verdier. Bruk

Legg en funksjonstabell til en TI-Nspire Graf


tastene for å bla gjennom funksjonstabellen.

Legg en funksjonstabell til en TI-Nspire Graf


Du har muligheten til å endre innstillingene tabellen. Trykk [MENU]竊探stand竊脱dit Tabell innstillinger for å åpne en dialogboks og tilpasse Tabell Start, Table Step, og innstillingene for uavhengige og avhengige variabler.

Legge til en funksjonstabell endrer sideoppsettet fra ett program til to søknader. Bruke Angre-funksjonen gjentatte ganger for å gjenopprette den siden med et enkelt Grafer side. Alternativt kan du prøve følgende:

  1. Med markøren i Lister og regneark-applikasjonen, trykk [Ctrl] [K] for å velge hele programmet.
  2. Trykk [ENTER] for å slette programmet.

Du kan også legge til et bord ved å bruke snarveien:

  1. Trykk [Ctrl] [T] for å legge til en funksjon bord til en Grafer side.
  2. Å fjerne tabellen, flytte pekeren til grafen side av skjermen og trykk [KLIKK]. Deretter trykker [CTRL] [T] igjen for å skjule tabellen.
  3. Alternativt kan du dele opp splitten side i to separate sider ved å trykke [Ctrl] [6].

Hvis du har mer enn én funksjon graf, må du legge til en liste og regneark-side for å vise to (eller flere) funksjonstabeller samtidig. Følg denne fremgangsmåten:

  1. Sett inn en ny Lister og regneark-side. Trykk [Ctrl] [DOC] 竊 但 dd List & regneark.
  2. Bruke snarveien til å legge til en funksjon bord. Trykk [Ctrl] [T] 竊 断 to.

    Den andre skjermen viser resultatet av dette trinnet.

  3. Flytt markøren til pilen ned i øvre høyre hjørne av skjermen. Trykk [KLIKK] og velge en funksjon for andre funksjonstabellen.

    Den andre funksjonen i tabellen er f3.

Alt liv på jorden er avhengig av solen for varme, varme og energi. Solcellepaneler tillate folk å fange solens stråler for å lage elektrisitet. Men er solcellepaneler som opererer med topp effektivitet?

Koa Tran prosjekt (se figur 1) testet hvordan solcellepaneler kan forbedres.

Science Fair Prosjekt: Å gjøre effektiv bruk av solpaneler

Figur 1: Prosjekt display for "Making effektiv bruk av solcellepaneler."

Hypotese

Jeg tror at det å bruke bi-konvekse linser, som konsentrerer seg en lysstråle, vil forbedre effektiviteten av et solcellepanel.

Uavhengige variabler

Linser som brukes på solcellepaneler

Avhengige variabler

Mengden av spenning, strøm og motstand

Kontroller

  • Tid av tester
  • Vinkel av solcellepaneler
  • Måleverktøy

Eksperimentelle grupper

En 12-volt (v) solcellepanel med tre bi-konvekse linser som er koblet i en klokken mønster på tre sider av test solcellepanel

Kontrollgrupper

En 12v solcellepanel

Materialer

  • Sollys
  • Tre bi-konvekse linser, som måler 5 cm i diameter
  • To 12v / 15,24 cm x 17,78 cm x 2,54 cm solcellepaneler
  • To innebygde sperredioder for solcellepaneler
  • To 220-ohm motstander
  • To 60,96 cm x 60,96 cm x 0,7 cm treplater
  • To Radio Shack digitale multi (spenning / ohmmetre)
  • Tre 68-cm wire kleshengere
  • Tre linseholdere
  • Fire 357A 1.5 v knappcellebatterier
  • 500 cm tape linjal, 30.5-cm linjal og vinkelmåler
  • Solar kalkulator
  • Kontakter
  • Brak
  • Lim
  • Tape
  • Marker
  • Verktøy

Prosedyrer

1. Sett opp eksperimentelle og kontrollgrupper.

2. Plasser begge grupper utenfor på 8:50, når solens stråler er slående gruppenes plassering, på optimale vinkler til solen.

3. For begge grupper, registrere mengden av spenning, uten motstandene vedlagt.

4. For begge gruppene, fjerne prøveledningene og tilbakestille hver spenning / ohmmeter.

5. For hver solcellepanel, ta kontakt mellom rødt og svart testledningen med slutt ledninger av 220-ohm motstand.

6. Record mengde motstand (i ohm) for begge gruppene.

7. Ta begge gruppene inne på 3:26, når solens stråler er fortsatt sterkt i kontakt med solcellepaneler og bi-konvekse linser.

8. Mål og rekord spenning, motstand og strøm fra hver gruppe; runde strømmen og spenningen i hver solcellepanel med det indre og ytre motstand til nærmeste hundre sted.

9. Gjenta eksperiment for de neste to ukene, justere ganger at de eksperimentelle og kontrollgruppene er satt ut, etter beregning av tid for optimal sollys.

Resultater

Tabell 1 viser de gjennomsnittlige volt og milliampere for hver test.

Tabell 1: Gjennomsnittlig volt og milliampere per Solar Panel


Control Group


Test Gruppe


Volt


Milliampere


Volt


Milliampere


Test 1


16,14286


5,85714


15,42857


5,15714


Test 2


17,00000


18,80000


16,85714


13,38571


Test 3


17,14286


31,84286


17,42857


20,51429

Konklusjoner

Min hypotese var at solcellepaneler som bruker bi-konvekse linser er mer effektiv enn standard solcellepaneler. Min hypotese var feil, fordi den eksperimentelle gruppen med bi-konvekse linser faktisk redusert mengden av milliampere, spenninger, og strømmen som solcellepanel mottatt.

En fremtidig eksperiment ville bruke speil foran solcellepanel i stedet for bi-konvekse linser, noe som ville øke mengden sollys som kommer i kontakt med solceller.

Noen gang lurt på hvordan søkemotorer som Google, Yahoo !, Ask.com, og Microsoft Live Search samle og organisere sine data så raskt? Se rart av teknologi!

Først søkemotorer trenger å samle dataene. En automatisert prosess (kjent som spidering) stadig kryper Internett, samle Web-side data til servere. Google kaller sin edderkopp Googlebot; du kan se det som en edderkopp, robot, bot, eller crawler, men det er alt det samme. Uansett hva du kaller prosessen, trekker det i masser av rådata og gjør det hele tiden. Dette er grunnen til at endringer i ditt nettsted kan sees innenfor en dag, eller kan ta opptil et par uker for å bli reflektert i søkemotorresultater.

I det andre trinnet, søkemotorer har å indeksere data for å gjøre det brukbart. For hver spørring utført av en bruker, søkemotorer bruker en algoritme for å bestemme hvilke oppføringer å vise og i hvilken rekkefølge. Algoritmene kan være ganske enkel eller flerlags og kompleks.

På bransjekonferanser, har Google-representanter sa at deres algoritme analyserer mer enn 200 variabler å gjelde søk rangering til en gitt spørring. Du tenker kanskje: "Hva er deres variabler?» Google vil ikke si nøyaktig, og det er det som gjør SEO en utfordring. Men du kan gjøre kvalifisert gjetning. (Samme for Yahoo! og de andre.)

Så kan du designe et webområde som får oppmerksomhet av alle søkemotorene, uansett hvilken algoritme de bruker? Svaret er ja, til en viss grad, men det er litt av en kunst. Dette er muttere og bolter av SEO.

Selv om du dona € ™ t vet hvordan å finne en løsning til en differensiallikning, kan du alltid sjekke om et forslag til løsning som fungerer. Dette er ganske enkelt et spørsmål om å koble den foreslåtte verdien av den avhengige variable i begge sider av ligningen for å se hvorvidt likhet opprettholdes.

For eksempel, Hereâ € ™ sa differensialligning med en avhengig variabel y:

Kontrollere differensialligninger Solutions


Du kan ikke ha en anelse hvordan du starter å løse denne differensialligning, men forestille seg at en engel lander på pennen og tilbyr deg denne løsningen:

y = 4 e 3 x sin x

Du kan sjekke for å se om denne engelen virkelig vet matematikk ved å plugge inn denne verdien av y som følger:

Kontrollere differensialligninger Solutions

Fordi de venstre og høyre side av ligningen er like, Angela € ™ s løsning sjekker ut.

Hva er et avhengig Fradrag?

February 20 by Eliza

Når du arbeider med skatt, er skattyter gis æren for visse typer utgifter. Mange ganger kreditt gis som et flatt beløp, basert på hva regjeringen mener er rimelige kostnader for en bestemt situasjon. En avhengige fradrag er vanligvis standard mengde at den amerikanske Internal Revenue Service (IRS) kan en skattyter å ta av av det skyldige beløpet i skatt fordi han eller hun har støttet en avhengig. Noe lignende finnes i mange land, men det er ikke nødvendigvis kalles en avhengig fradrag.

Skattemyndighetene har regler som spesifiserer hva som utgjør en avhengig. Hvis en person filer skatter og prøver å kreve en person som ikke oppfyller IRS kravene, vil fradraget bli forbudt. På det tidspunktet hele beløpet av den avhengige fradrag forfaller, og mest sannsynlig vil det også være straffer vurderes på beløpet som wasn € ™ t betalt.

Hvis det er noen tvil om hvorvidt en person kvalifiserer som en avhengig henhold til IRS regler, er det best å sjekke før innlevering skatter. Skattemyndighetene krever at en kvalifiserende barn ikke må ha støttet ham eller henne selv for mer enn halvparten av året, og kan ikke ha innlevert en felles retur med noen. Barnet må også typisk være Filera € ™ s barn, step-barn eller adoptivbarn, og må leve med skattyter.

Det finnes flere regler, pluss det er regler for andre avhengige personer som kan være aktuelt for den avhengige fradrag. Personen trenger ikke å være den taxpayerâ € ™ s barn i alle tilfeller, men kan i stedet være en annen slektning. Dette kan inkludere en forelder, besteforelder, tante, onkel eller annen slektning; å bli akseptert den relative må oppfylle IRS kriteriene for en kvalifiserende avhengige, som vanligvis inneholder stue med skattyter og visse andre kriterier.

Når en skattyter har en slektning som kvalifiserer under IRS regler, kan han eller hun ta den standard avhengig fradrag. Det faktiske beløpet varierer hvert år, men i 2010 var det $ $ 950 (USD). Dette beløpet blir brukt til å redusere taxpayerâ € ™ s justert brutto inntekt, noe som resulterer i et lavere skatteplikt. Beløpet kan bli justert for noen av en rekke årsaker, inkludert dependentâ € ™ s alder, hvorvidt han eller hun er blind, og hvis personen har kjøpt en ny bil og måtte betale skatt på det. Andre faktorer kan betraktes som godt.

  • Når innlevering sine skatter, kan skattytere med barn kreve en avhengig fradrag for hvert barn.
  • Hvis en skattyter gir støtte for en eldre foreldre eller annen slektning, kan han kreve en avhengig fradrag dersom visse kriterier er oppfylt.
  • Avhengige fradrag senke en persons skatteplikt og dermed potensielt øke hans inntektsskatt tilbakebetaling.