hva er kvalitativ vitenskapsmetode

En kvalitativ eksperiment er et eksperiment som bruker en kvalitativ teknikk for å fastslå riktigheten av hypotesen som testes. Ulike metoder for kvalitativ forskning kan brukes, inkludert case-studier, intervjuer eller dagbøker, og disse er alle forbundet med det faktum at de ikke er objektivt strukturert metoder for innsamling av informasjon. Forskere vil normalt gjennomføre en kvalitativ eksperiment som en måte å finne en bedre hypotese for en større skala, kvantitativ eksperiment som mer effektivt kan gi bevis for eller mot ideen.

Forstå forskjellen mellom kvantitative forskningsmetoder og kvalitative som er første skritt i å forstå hva en kvalitativ eksperiment er. Kvantitativ forskning er den mest vitenskapelige i design og er generelt opptatt av å ha større utvalgsstørrelser og bruk av objektive metoder for registrering av resultater. For eksempel kan en kvantitativ eksperiment gjennomføres for å fastslå effektiviteten av en diabetes stoffet ved å gi stoffet til diabetikere og tar sine insulin nivåer å regne ut hvor effektiv behandlingen er. En kvalitativ eksperiment, på den annen side, ville være noe sånt som en case study, hvor en enkelt person er observert å lære om en tilstand eller virkningen av en behandling. Ved hjelp av kvantitative metoder er å foretrekke fremfor forskere fordi det gir flere muligheter til å generalisere til hele befolkningen.

Som oftest vil en kvalitativ eksperiment brukes for å få en generell følelse for et bestemt område av forskning før formulering av en hypotese som kan bli testet i en større skala i en kvantitativ undersøkelse. Kvalitativ forskning er iboende feil fordi det bare ser på en liten befolkning, og resultatene kan ikke tas opp numerisk, noe som betyr at upålitelig menneskelig fortolkning er i hjertet av funnene. Dette fører til et problem hvis en forsker ønsket å general et funn til hele befolkningen, fordi det er mange ulike faktorer som kan påvirke resultatene som ikke er riktig kontrollert. En forsker kan legge merke til i en case-studie at pasienten vises økt sinne når du tar en medisin, men kan være feilaktig knytter de to tingene, og ignorerer noe relevant, slik som økt stress på jobben.

Mange ulike metoder kan brukes i en kvalitativ eksperiment, men den vanligste er case-studier og intervjuer. Disse metodene er karakteristisk for kvalitativ forskning fordi det er vanskelig å studere mennesker i stort antall gjennom disse metoder og observasjoner av forskeren er sentrale funnene, selv om de er på kant med sannheten. Omvendt, kvalitative eksperimenter gi mer dybde på forståelse av bestemt emne, og få navnet fra "kvaliteten" på sine funn. Bruken av kvalitative og kvantitative forskningsmetoder sammen kan derfor brukes til å få en dyp forståelse av et emne, og deretter teste den objektivt.

I motsetning til de mer vanlige kvantitative metoder, beveger en økonomisk kvalitativ uttalelse unna harde tall inn i en beskrivelse av hva disse tallene betyr i den virkelige verden. I en kvantitativ uttalelse, kan rapporten gi nøyaktig årlig omsetning på firmaet med en trendanalyse i løpet av de siste årene. En kvalitativ uttalelse ville gi inntekter med en diskusjon av de forhold som forårsaket oppturer og nedturer og gi sammenligninger for å vise hvordan firmaet gjorde i forhold til andre firmaer i samme felt. I grunnleggende begreper, forsøker kvalitativ informasjon for å sette alt i sammenheng, noe som gir et større område av forståelse.

I mange tilfeller er en kvalitativ uttalelse brukt som en måte å gi viktig informasjon til folk uten kompetanse og bakgrunn til å forstå et vanskelig tall uttalelse. Når en bedrift har behov for å gjøre en viktig beslutning, vil de fleste ledere har litt flaks sortering gjennom hauger av regneark. For å gi den nødvendige informasjonen klart og raskt, vil en kvalitativ rapport fokusere på viktige områder uten å være overveldende full av data.

De fleste kvalitative utsagn fokusere på fire hovedområder: relevans, pålitelighet, lesbarhet og aktualitet. Et relevant rapport vil bare inneholde opplysninger som er direkte relatert til formålet med uttalelsen. Samtidig som de vet visse fakta kan være interessant for leseren, hvis det ikke er direkte relatert til saken på hånden, er det ikke i rapporten. Dette både forenkler og forkorter uttalelse.

Pålitelighet er metoden som benyttes i et kvalitativt utsagn som gjør det mulig å direkte sammenligne flere frakoblede enheter. I utgangspunktet betyr dette at uttalelsen bruker et sett sammenligning poeng mellom et selskap og dets konkurrenter som er nøyaktig den samme i hvert selskap. For eksempel, hvis uttalelsen drøfter overskuddet i mars for ett selskap, vil alle andre sammenligninger være mot mars tall i andre selskaper.

Kjennetegnet av en felles kvalitativ uttalelse er lesbarhet. Disse dokumentene avkall vanlige harde tall og trendanalyse i favør av en mer fortellende dokument. Dette betyr at mens det fortsatt diagrammer og grafer, er det meste av informasjon som presenteres i tekst. Teksten er skrevet på en slik måte at en person kjent med økonomi og regnskap kan likevel forstå flyten av dokumentet.

Den siste felles trekk av en kvalitativ uttalelse er aktualitet. Dokumentet omhandler informasjon som er både aktuell og relevant for uttalelse. Dersom selskapet vurderer å starte en ny produktlinje, vil dokumentet ikke ha trendanalyserapporter for tre år tidligere. Disse dokumentene er laget for å tillate en rask beslutning basert på up-to-date informasjon, blir eldre data raskt også foreldet.

Kvalitativ og kvantitativ forskning er de to viktigste skolene i forskning, og selv om de er ofte brukt i tandem, er fordelene og ulempene med hver heftig debattert. Spesielt i samfunnsvitenskapene, er verdien av både kvalitativ og kvantitativ forskning kjempet over, med intense utsikt holdt på begge sider av argumentet. Det er generelt enighet om, men at det er noen faser av forskning hvor den ene eller den andre er klart mer nyttig enn den andre, og så få som helt avfeie enten.

Kvantitativ forskning er trolig den minst kontroversielle av de to skolene, som det er mer på linje med det som er sett på som den klassiske vitenskapelig paradigme. Kvantitative undersøkelser innebærer å samle inn data som er absolutt, så som numeriske data, slik at det kan bli undersøkt i så objektiv måte som mulig. Det er mange prinsipper som går sammen med kvantitativ forskning, som bidrar til å fremme sin antatte nøytralitet. Kvantitativ forskning kommer vanligvis senere i et forskningsprosjekt, når omfanget av prosjektet er godt forstått.

Hovedideen bak kvantitativ forskning er å være i stand til å skille ting enkelt, slik at de kan telles og modellert statistisk, for å fjerne faktorer som kan distrahere fra hensikten med forskningen. En forsker har generelt en veldig klar idé hva som blir målt før de begynner å måle det, og deres studie er satt opp med kontroller og en veldig klar blåkopi. Verktøy som brukes er ment å redusere mulig bias, så ideelt sett er maskiner som samler informasjon, og mindre ideelt sett ville være nøye randomiserte undersøkelser. Resultatet av kvantitative undersøkelser er en samling av numre, som kan bli utsatt for statistisk analyse for å komme til resultater.

Gjenværende atskilt fra forskning følelsesmessig er en sentral del av kvantitativ forskning, som fjerner forsker bias. For ting som astronomi eller andre harde vitenskaper, betyr dette at kvantitativ forskning har en svært begrenset mengde av skjevhet i det hele tatt. For ting som sosiologiske data, betyr dette at flertallet av skjevhet er forhåpentligvis begrenset til at introdusert av folk som studeres, som kan noe redegjort for i modellene. Kvantitativ er ideell for teste hypoteser, og for harde vitenskaper som prøver å svare på konkrete spørsmål.

Kvalitative undersøkelser, på den annen side, er en mye mer subjektiv form av forskning, der forskningen lar seg innføre sin egen forspenning for å danne et mer fullstendig bilde. Kvalitativ forskning kan være nødvendig i situasjoner der det er uklart hva som blir sett på i en studie, slik at forskeren må være i stand til å bestemme hvilke data som er viktig og hva ISNA € ™ t. Mens kvantitativ forskning generelt vet nøyaktig hva ita € ™ s på jakt etter før forskningen begynner, i kvalitativ forskning fokus for studien kan bli mer tydelige som tiden går.

Ofte de data som presenteres fra kvalitativ forskning vil være mye mindre konkret enn rene tall som data. I stedet kan kvalitativ forskning gi historier eller bilder, eller beskrivelser av følelser og følelser. De er gitt av forskningsobjekter tolkninger tillegges vekt i kvalitativ forskning, så det er ingen som ønsker å begrense deres bias. På samme tid har forskere har en tendens til å bli mer følelsesmessig knyttet til kvalitative undersøkelser, og så sin egen forspenning kan også spille tungt i resultatene.

Innenfor samfunnsvitenskapene, er det to motstridende skoler tanke. Man mener at felt som sosiologi og psykologi bør forsøke å være så strenge og kvantitativ som mulig, for å gi resultater som kan være lettere generalisert, og for å opprettholde respekt av det vitenskapelige samfunn. En annen mener at disse feltene nytte av kvalitativ forskning, som gjør det mulig for en rikere studie av et emne, og gjør det mulig for informasjon å bli samlet som ellers ville være helt savnet av en kvantitativ tilnærming. Selv om forsøk har blitt gjort de siste årene for å finne en sterkere syntese mellom de to, raser debatten om, med mange samfunnsvitere falt kraftig på den ene eller den andre.

  • Kvantitativ forskning innebærer å samle objektive data for studien.
  • Samle numeriske data er et eksempel på kvantitativ forskning.

Kvalitative resultater er et åpent vurderingsmetode. Det er en samling av tiltak som brukes til å måle suksess, gi informasjon og tenke ut måter å forbedre emnet i spørsmålet. Teknikken brukes ofte sammen med det motsatte - kvantitativ ytelse, som måles med endelig statistikk om emnet. Kvalitative resultatene vanligvis er ment å gi detaljer og variasjon som ikke kan bli funnet med ensartede grupper av fakta.

Å gjøre en kvalitativ medarbeider avslører ulike nyanser. Det gir betydning til statistisk informasjon. Ser vi på resultatene fra en kvalitativ perspektiv kan ofte forklare årsakene til statistikk bedre enn en gjennomgang av data alene. Resultatene av en kvalitativ medarbeider er også vanligvis mer komplisert og omfattende. Dette er først og fremst fordi det er færre restriksjoner med denne typen tilnærming.

Ved hjelp av den kvalitative metoden kan bidra til å avdekke kjennetegn ved faget som ikke er klart for folk som er involvert med det på en jevnlig basis. Avhengig av antall deltakere i gjennomgangen, kan det gi et helhetlig syn på faget eller bare gi noen ny innsikt. Uten begrensninger av stive spørsmål, er det mer sannsynlig at det vil være nye oppdagelser i resultatene. På den annen side kan kvantitative resultater viser ny innsikt bare med mønstre av statistikk.

En av de mest vanlige måter å gjennomføre en kvalitativ medarbeider begynner er med innhenting av informasjon via spørreundersøkelser, intervjuer og andre direkte respons metoder. Data kan samles ved en anledning eller samlet over tid. For eksempel kan de ansatte holde tidsskrifter eller andre registreringer av deres fremgang med den hensikt å senere dele dem for analyseformål. Den åpent format av kvalitativ metode kan gi nyttige avsløringer, men det kan også være nyttig å ha noen retningslinjer for responders å følge. Dette kan også lette prosessen med å kategorisere og analysere resultatene.

Et annet skritt av kvalitativ analyse er det gjennomgang av innsamlet informasjon. Å trekke mening fra resultatene, er det vanlig å lage kategorier. En forsker kan gå inn i prosjektet med kategorier i tankene. Det er ofte mer anvendelige for arten av de data som skal tillates å diktere det minste noen - om ikke alle - alle kategorier.

Etter at informasjonen er anordnet i kategorier, er det mulig å foreta en omfattende gjennomgang av resultatene. Dette kan omfatte analyse av både detaljer og det store bildet. Sistnevnte avslører mønstre, og den tidligere forklarer ofte hva disse mønstrene betyr.

Kvalitative analysemetoder er mangfoldige i sin evne til å analysere data og trekke konklusjoner for ikke-numeriske verdier. Det finnes forskjellige typer av kvalitative analysemetoder for forskjellige typer av problemer og datasett. For eksempel kan kategoriske data analyseres kvalitativt basert på mønstre, temaer eller andre relasjoner. Hierarkiske data kan berettige en kvalitativ tilnærming basert på kompleksiteten av begreper, og kan bli ytterligere analysert ved hjelp av et flytskjema eller diagram. De vanligste typene av kvalitative analysemetoder er basert på observasjon.

Kvalitative undersøkelser ofte er omtalt i kontrast med kvantitative undersøkelser. Forskjellen mellom de to er basert på den type av data og analysemetoden. Hvis dataene er samlet som numeriske verdier, da en kvantitativ metode som ofte følger med statistisk analyse kan anvendes. På den annen side er kvalitative metoder beregnet på datasett som regel ikke egner seg til statistisk analyse. Ikke-numeriske data kan bli konvertert til numeriske verdier ved hjelp av en ranking system eller en rekke koder.

Kategorier kan kodes og koder kan benyttes for sammenligning. Dette gjør-det-selv-tilnærming er teknisk referert til som grounded theory metode for komparativ analyse. Barney Glaser og Anselm Strauss utviklet det i 1960-årene. Den "data" er organisert basert på fire kriterier: arbeid, relevans, passform og modifiserbarhet. Kvalitative analytiske metoder slik som dette kan brukes til å analysere innholdsdata som felt eller laboratorie notater.

En visuell representasjon av ikke-numeriske data, er en annen form for kvalitativ analyse. Flytskjemaer, infografikk og diagrammer har muligheten til å ta resonnement og en tolkning av data når det kan være utfordrende å definere relasjoner ved hjelp av en annen metode fra listen over kvalitative analysemetoder. En metaforisk analysemetode også kan brukes til å forstå datasettet i form av noe mer relatable. For eksempel kan analysere kjemiske prosesser forklares i form av matlaging, metaforisk sett.

De fleste andre typer kvalitative analysemetoder kan oppsummeres under paraplyen av observasjonsmetoder. Om observasjon innebærer dyrs atferd, semiotikk eller lingvistikk, kan den kraft observasjon lett brukes på mange scenarier. Observasjoner kan tas opp i form av notater, skisser og fotografier. "Data" samlet kan bli ytterligere analysert ved hjelp av en annen kvalitativ analytisk metode for å kategorisere eller avgrense observasjonene. For eksempel kan frekvensen bli målt ved å telle antall ganger en betegnelse er gjentatt i felt noter.

  • Laboratorie notater ofte spille en nøkkelrolle i kvalitativ analyse.
  • En infographic kombinerer bilder og tekst for å presentere kvalitative data.

I kvalitativ forskning, er den kvalitative utvalgsstørrelsen antall fag i en studie. Kvalitativ forskning er avhengig av rike og levende beskrivelser av mennesker og deres ord og handlinger i miljøet som studeres. En kvalitativ utvalgsstørrelse er vanligvis relativt liten, spenner over alt fra én til 15 personer i gjennomsnitt. Dette er forskjellig fra kvantitativ forskning, som er matematisk og statistisk baserte forskning som er avhengig av mye større prøver, noen ganger så stort som 1000 fag eller mer. En kvantitativ studie, for eksempel kan omfatte omfattende statistikk om undersøkelsen svar på 1.000 personer som ble spurt om sitt syn på religion, mens en kvalitativ studie om samme emne kan inkludere intervjuer med bare tre personer.

Den viktigste grunnen til at en kvalitativ utvalgsstørrelsen kan være svært liten, er at en kvalitativ forskningsstudie avhenger av å være i stand til å fange opp rike og detaljerte data fra sine undersåtter. Mens det kan være hensiktsmessig, men ikke nødvendig, å inkludere noen direkte sitater og anekdoter fra fagene i en kvantitativ studie, slike detaljer er helt avgjørende for kvalitative forskningsstudier. En kvalitativ studie, for eksempel, kan fokusere på å ha dybdeintervjuer med 10 elever og to lærere om årsakene til at studenter dropper ut av en skole med høyt frafall.

Et annet eksempel på en kvalitativ studie kan være mer langsiktig og innebærer følgende tre universitetsstudenter i en lærerutdanning i løpet av sine siste år på college og for de første fem årene av sin undervisning karriere å se i hvilken grad de implementert undervisningsmetoder de ble lært i sine undergraduate utdanning kurs. En studie som dette ville kreve både detaljerte observasjoner av lærernes atferd i klasserommet og i dybdeintervjuer med dem. Resultatet ville være en begrenset, snarere enn generalisert, konklusjon om deres bruk av undervisningsmetoder lært på college og deres grunner for å bruke eller ikke bruke dem.

Det finnes forekomster i denne type forskning når et kvalitativt prøvestørrelse på ett ville være passende. En psykologi case study, for eksempel, kan fokusere på én klient diagnostisert med intermitterende eksplosiv lidelse med hvem en kliniker jobbet over en periode. I dette tilfellet studie kunne psykologen prøve å hjelpe klienten forbedre hans eller hennes utbrudd av sinne og gjenoppta et mer normalt liv ved eksperimentelt ved hjelp av kognitive strategier og atferds management teknikker. Psykologen arbeider med klienten også kunne fungere som en kvalitativ forsker ved å dokumentere intervensjoner og deres suksess, eller mangel på sådan, med denne ene personen. Observasjoner av en klient og intervjuer med ham eller henne - og muligens med folk tett involvert i pasientens liv - kunne gi de rike og detaljerte data som kreves av kvalitative studier.

Risikoanalyse er prosessen at et selskap går gjennom for å vurdere interne og eksterne faktorer som kan påvirke virksomheten produktivitet, lønnsomhet og drift. To primære typer risikoanalyse eksisterer. Disse to hovedkategorier er kvalitativ og kvantitativ risikoanalyse. Ved å vurdere disse risikoene, kan bedrifter sette planene på plass på hvordan å unngå og håndtere risiko.

Kvalitativ risikoanalyse består av seks hoveddeler. Elementer av kvalitativ risiko inkluderer trusler, angrep, sårbarhet, kontroll, innflytelse og innvirkning på driften. Et selskap må vurdere alle disse elementene som en omfattende pakke for å vurdere de kvalitative risikoer som selskapet har.

For å illustrere hvordan selskapene driver kvalitativ risikoanalyse, antar at et kredittkortselskap har data poster på 10.000 til 500.000 kunder, til enhver tid. Den første risiko er at mange ansatte i ulike avdelinger har tilgang til alt dette personlig kundeinformasjon.

Når revisor møter opp på kredittkortselskapet, problemet revisor finne, er det risiko for at filene ikke inneholder kryptert informasjon. Dette betyr at når informasjonen sendes til business web server og når den sitter på databasen, er det i fare. Informasjonen er i fare fra de ansatte eller eksterne hackere fra å skaffe personlig

Kvantitativ risikoanalyse er mer fokusert på fakta, tall og data knyttet til virksomheten. De to viktigste underkategorier av kvantitativ analyse er sannsynligheten for at risikoen oppstår og sannsynligheten for tap om risikoen faktisk skjer.

For eksempel vil en helseforsikring selskap kontor som har 1.000 pasientjournaler i huset må vurdere risikoen hvis det er en konfidensialitetsbrudd. Anta at i dette tilfellet helseforsikring postene er plassert på en enkelt database. Videre anta at databasen er kompromittert av en hacker bryter seg inn i databasen. I hovedsak eksponerer dette de 1000 pasientjournaler, personlig informasjon, medisinske og forsikring poster til hackeren.

Anta at forsikringsselskapet kontor plasserer en dollar verdien av $ 30 US dollar (USD) for å rette opp hver av pasientjournaler. Kostnaden for $ 30 USD dekker alt fra å endre pasient kontonumre og skrive ut nye helseforsikring kort til å kontakte hver av pasientene for å informere dem om hva som skjedde. Når gjennomføre en kvantitativ risikoanalyse, er svaret $ 30 000 USD. Dette er mengden av tap for helse forsikringsselskapet kontor for brudd på sin database.

Når de makter det gjennomføre en risikoanalyse, er det så viktig for planer om å bli satt på plass på hvordan å håndtere risikoen. For eksempel, med den kvalitative risiko illustrasjon, har kredittkortselskapet for å ansette et system eller installere et program som automatisk krypterer sine kundedata.

  • Risikoanalyse er prosessen at et selskap går gjennom for å vurdere interne og eksterne faktorer som kan påvirke virksomheten produktivitet, lønnsomhet og drift.

Fundamental aksjeanalyse er en prosess som brukes til å velge aksjer, noe som krever investor å studere visse aspekter av selskapet å utstede aksjer. Disse aspektene er kjent som det grunnleggende, og de er generelt antatt av visse investorer for å avsløre den faktiske verdien av et selskap bedre enn sin aksjekurs. Den faktiske verdien av et selskap er dens egenverdi, og sammenligne den med aksjekursen vil indikere om en aksje er overpriset eller undervurdert. Noen av attributtene studert under en fundamental aksjeanalyse er neddiskonterte fremtidige kontantstrømmer, finansielle forholdstall, og mindre konkrete aspekter av et selskap som lederskap og rådende markedsforhold.

Det er mange forskjellige måter å velge en aksje, men en av de mest solide metoder er å studere all relevant informasjon som kan finnes på selskapets utstedte aksjer. Ved å gjøre dette, bør investorer være i stand til å fortelle ikke bare hva et selskap er verdt på det nåværende tidspunkt, men de bør også ha et grovt anslag på hvordan selskapet kan gjøre i fremtiden. Studere ins og outs av et selskap er en prosess som kalles en fundamental aksjeanalyse.

Det er viktig å forstå hvordan en fundamental aksjeanalyse skiller seg fra en teknisk analyse, som er den andre hovedmetoden som brukes av investorer til å plukke aksjer. Mens en fundamental analyse tar hensyn til all informasjon rundt et selskap, er en teknisk analyse ikke opptatt av noe av det. I stedet er en teknisk analyse mer opptatt av hvordan prisen på en aksje har utført i det siste, og hvordan det tidligere resultater spår sin fremtidige resultater.

Sentralt i en fundamental aksjeanalyse er begrepet egenverdi. Ideen om egenverdi er at en aksje skal være verdt til sine investorer hva det er verdt for sine eiere, da aksjonærene i hovedsak har en liten del av eierskapet. Selskapets eiere er opptatt av hvor mye profitt de mottar. Som et resultat av de mest lønnsomme selskapene er det mest verdifulle for investorer, uavhengig av hva dagens aksjekurser kan være.

Når du utfører en fundamental aksjeanalyse, er det mange forskjellige grunnleggende som en investor kan velge å få en idé om et selskap er verdt. Diskontert kontantstrøm er et estimat av et selskaps overskudd når man tar hensyn til det faktum inflasjons faktorer som forårsaker penger å miste verdi over tid. Finansielle forholdstall ta to stykker av finansiell informasjon og gjøre dem om til matematiske forholdstall for å gi enkel sammenligning mellom selskapene. Endelig kan kvalitativ analyse av faktorer som selskapets ledelse og markedsføring strategier være en viktig del av fundamental analyse.

  • Fundamental aksjeanalyse er en prosess som brukes til å velge aksjer, noe som krever investor å studere visse aspekter av selskapet å utstede aksjer.

Anvendt kvantitativ finans er en måte å fastslå trender som brukes til å avgjøre om en investering er verdt risikoen. Denne grenen av økonomi arbeider med reelle tall som kommer fra virkelige bedrifter til å ta avgjørelser som vil ha en direkte innvirkning på resultat og investeringer. Andre former for finans er ofte skilt fra harde tall eller direkte innvirkning på beslutningene. Som et resultat av den informasjonen som brukes, og vedtak fattet, etter anvendt kvantitativ finans økonomer er ofte svært høy prioritet for investeringsområdet i et selskap.

Verdens økonomi er delt opp i en rekke måter. En av de mest grunnleggende divisjoner er mellom kvantitativ og kvalitativ. Kvantitativ refererer til å bruke harde tall som fokuspunkter for analyse, slik som inntekten til et selskap over en bestemt periode eller antall spesifikke produkter som selges i desember. Kvalitativ er det stikk motsatte; den fokuserer på den immaterielle eiendeler, ser på hvordan de påvirker situasjonen som helhet. For eksempel vil en kvalitativ faktor være lykken nivå av arbeiderne og hvordan det påvirker produktiviteten.

En annen av de store divisjoner er mellom anvendt økonomi og rene økonomi. Rene studier fokuserer på hvordan penger, forretningssystemer og industri påvirker hverandre og verden rundt dem. Disse studiene bruker sjelden reelle data og dona € ™ t komme opp med definitive svar på eksisterende situasjoner. Anvendt økonomi arbeider direkte med reelle data å se på ting som skjer i verden. Disse studiene ser på lønnsomhet, langsiktige trender og markedet sykluser å forutsi hva som vil skje med markedet i fremtiden.

Fra ovennevnte divisjoner, er den grunnleggende betydningen av anvendt kvantitativ finans klart; Det er en fremgangsmåte for anvendelse av betong tall for å se på virkelige situasjoner. Denne type økonomi først og fremst dreier seg om to områder: avledede prising og lønnsomhetsberegning. Disse to områdene utgjør en stor del av å investere, noe som betyr at anvendt kvantitativ finans er brukt på noen måte for de fleste investeringstransaksjoner.

Avledede prising er vanligvis den enkleste av de viktigste områdene i anvendt kvantitativ finans. Et derivat er en ressurs som får sin verdi fra et annet aktiva. For eksempel, har en opsjons ingen verdi i seg selv; hele dens verdi er koplet til massen som er nevnt i det alternativet. I dette tilfellet, anvendt kvantitativ finans er vant til å se den grunnleggende verdien av de underliggende aktiva og bestemme hvordan denne verdien vil endre seg over tid. En verdi blir så tilordnet den deriverte som representerer syn på hva som vil skje i fremtiden.

Lønnsomhet er litt mer komplisert. I dette tilfellet, anvendt kvantitativ finans forsøk på å se de langsiktige og kortsiktige trender både med studert eiendelen og med markedet selv. Det kan da foreta en beslutning basert på tidligere trender som vil spå den assetâ € ™ s verdi en gang i fremtiden. Denne verdien er i forhold til gjeldende verdi for å avgjøre om eiendelen er verdt å investere i.

  • Anvendt kvantitativ finans er en måte å fastslå trender som brukes til å avgjøre om en investering er verdt risikoen.

Kvantitativ analytisk kjemi konstaterer mengder av kjente stoffer i en prøve. Slike tester er kjørt rutinemessig for kvalitetskontroll, som for eksempel nivået av aktive bestanddeler i kaldt tabletter. Kvalitativ analytisk kjemi søker å vite, ikke hvor mye, men hva er til stede - identiteten til ukjente stoffer. Disse bestemmelser er ikke alltid rutine, og kan være ganske komplisert. Fysiske og kjemiske egenskaper er bestemt som raskt og rimelig som mulig, ved anvendelse av en kombinasjon av omhyggelig valgte instrument og våt-testmetoder.

Kvalitativ analytisk kjemi er mest hensiktsmessig inndeles i to typer: organisk og uorganisk analyse analyse. Organisk kvalitativ analytisk kjemi er mer kompleks av de to. Det er millioner av mulige organiske forbindelser, tusener av disse er kjente, og er blitt karakterisert. En typisk organisk molekylstrukturen kan innlemme alifatiske kjeder eller ringer, aromatiske ringer, eterbindinger, heteroatomer, dobbel og trippelbindinger pluss alkohol, karbonyl- og karboksylgruppene funksjonalitet. Instrumentelle fremgangsmåter for identifisering er avgjørende, og vanligvis omfatter gass-væske-kromatografi og elektroforese, samt infrarød, ultrafiolett og massespektroskopi.

Organisk kvalitativ analytisk kjemi er en av de mest interessante og viktige kurs undervist på universiteter. Det krever kunnskap kompositt av en rekke kjemiske reaksjonstyper, i tillegg til en generell forståelse av instrumentering og evne til å lese spektra, herunder kjernemagnetisk resonans-spektra. Kunnskap om kjemisk stabilitet er viktig, siden noen tester kan skade eller ødelegge en prøve eller medføre en sikkerhetsrisiko. Kurset viser også studentens fortrolighet med viktige datakilder, inkludert historisk uvurderlig Beilstein bibliotek av organiske forbindelser og deres derivater - bestående av tusenvis av oppføringer. Beilstein er fortsatt en viktig ressurs.

Den farmasøytiske industrien er av vital avhengig av en teknikk for kvalitativ organisk analytisk kjemi kjent som tynnsjiktskromatografi (TLC). En plate, kanskje glass, har et jevnt lag av adsorberende materiale. Små dråper av prøvemateriale er plassert på toppen av en skråstilt plate og separasjon oppnås ved hjelp av en fallende løsningsmiddelfase. Denne teknikken krever kun spormengder, og trenger ikke forhøyede temperaturer som kan skade varmefølsomme stoffer. Forbindelser skille som de reiser inn i forskjellige band, som hver kan bli gjenvunnet og kvantitativt målt, hvis ønskelig.

Uorganisk kvalitativ analytisk kjemi gjelder for det meste av ikke-karbon kjemi inkludert metall, metalloid, hydroksyl, karbonat og hydrogenioner. Testing kan begynne med en enkel flamme test eller måling av pH, eller en manuell titrering. Tidligere standard våt-testmetoder har i stor grad blitt erstattet av moderne instrumentelle metoder, slik som atomabsorpsjon eller atomemisjonsspektroskopi. Komplekse bestemmelser kan anvende røntgen krystallografi, scanning elektronmikroskopi (SEM) og Fourier-transform infrarød (FTIR). Bruksområdene inkluderer miljøanalyse og materialanalyse.

  • Kvalitativ analytisk kjemi bestemmer mengder av kjente stoffer i et bestemt materiale.
  • Kvalitativ analytisk kjemi er svært kompleks.

Hva er en Sudan Stain?

August 4 by Eliza

En Sudan flekk høydepunkter fett finnes i en prøve som blod eller avføring. Testen bruker en familie av fargestoffer som kalles Sudan fargestoffer som festes til fett når de er brukt til et objektglass. Flere fargestoffer er tilgjengelig for medisinsk testing, slik at helsepersonell til å velge den mest hensiktsmessige for en gitt prøve. De samme fargestoffer er også brukt i produksjon av enkelte produkter.

Farging er en vanlig praksis for patologer og andre omsorgspersoner som ønsker å evaluere prøvene som effektivt og pålitelig som mulig. De bruker flekker å markere visse strukturer i en prøve, eller til å merke bestemte forbindelser. I noen tilfeller, avslører en flekk tilstedeværelsen av noe som shouldnâ € ™ t være der, mens i andre tilfeller, flekker gjøre det lettere å finne spesifikke fenomener av interesse i en prøve. I tilfelle av en Sudan flekken, er målet å markere eventuelle fett finnes med fargestoff for å tillate patologen å identifisere deres tilstedeværelse og anslå deres konsentrasjoner.

Disse fargestoffer er lysochromic, noe som betyr at de fester seg til og farge fett når det legges til en prøve. Noen Sudan fargestoffer er kritikkløs og kan fungere på flere typer fett. Andre er mer fokusert, og kan markere en spesiell fett, som en triglyserid. Patologer evaluere en prøve må vurdere sine muligheter til å velge en farge for testing, for å finne det beste alternativet. Dette kan avhenge av hvorfor en Sudan flekken ble bestilt og hva patologen forventer å finne i testen.

Fekal Sudan flekk testene brukes til å se etter tegn på steatorrhea eller fett i avføringen. Dette kan tyde på at en pasient har en malabsorpsjon problem, eller en sykdom i bukspyttkjertelen. Testing kan også brukes med blodprøver hos pasienter med mistanke om blodsykdommer. Teknikeren som utfører en Sudan flekken kan være oppmerksom på fargestoff som brukes og funnene, inkludert en positiv eller negativ indikator på at fett er til stede, og hvilke typer fett ble funnet. Dette er en kvalitativ test bare, uten å gi harde målinger, selv om teknikeren kan tilby informasjon om den åpenbare konsentrasjoner i utvalget.

Patologi tekster og referanse guider for laboratorier kan inkludere bilder av forskjellige typer Sudan flekk tester. Disse kan hjelpe teknikere identifisere funn av interesse eller bekymring ved å sammenligne dem med kjente eksempler. Kontroll bildene er tatt fra friske individer og vise hva testen skal se ut om funnene er negative. Andre eksempler på bilder vise hva som skjer med ulike typer forhold, fremhever funnene knyttet til dem så patologer vet hva du skal se etter og hvordan å nøyaktig identifisere den.

  • Avføringsprøver som er samlet hjemme er vanligvis plassert i plastbeholdere.
  • En sudan flekken gjør det mulig for patologer å få øye på fett i en prøve.
  • En krakk test kan anvendes for å se etter tilstedeværelsen av gastrointestinale problemer.

Hva er jordet Theory?

June 8 by Eliza

Grounded theory er en samfunnsvitenskapelig forskningsmetode kjent for sin modifiserbarhet og induktiv tilnærming. Med andre ord, er jordet teori en tilpasningsdyktig teknikk som er basert på innsamlede data er skrevet. Denne tilnærmingen til teoriutvikling er også kjent for sin bruk av begreper og kategorier og dens vekt på sammenligning.

En viktig prinsipp i grounded theory er sin tilnærming. Metoden søker ikke å teste en forskerens hypotese om hvordan eller hvorfor noe skjer. Snarere mål grounded theory for faktisk lage og revidere en teori fra dataene som skal undersøkes. Dette gir en induktiv snarere enn en deduktiv tilnærming, fordi det bygger opp en idé fra separate deler, eller data.

Mange enkeltpersoner også vise grounded theory som kvalitativ forskning. Det ikke er avhengig av tradisjonelle deduktive forskningsmetoder, hvor en teori blir testet i stedet opprettet. Tegning sammenligninger mellom konsepter gjennom numerisk informasjon og matematiske formler - kjennetegnet av en annen form for teori skapelse, kvantitativ forskning - er stort sett fraværende fra denne tilnærmingen også. Videre er den generelle gjenstand for mye grounded theory forskning i samfunnsvitenskapene, som menneskelig atferd. Denne disiplinen iboende avhengig av subjektive enn objektive observasjoner i stor grad.

Riktig å forberede for en grounded theory tilnærming er avgjørende. Forskeren bør ideelt sett gå inn i forskningen med en nøytral tenkemåte og ingen forestillingen om emnet. For å oppnå dette målet, noen eksperter anbefaler at analysatoren gjennomføre ingen bakgrunn forskning før du begynner hans eller hennes nåværende eksperimentell tilnærming. I tillegg diskuterer analyse før den er fullført er mislikt.

Base materialer av grounded theory forskning typisk bestå av tre ulike typer data: skrevet tekster, intervju notater eller skriftlige observasjoner om spesifikke interaksjoner. Skriftlige data kan omfatte bøker, magasiner eller aviser. De andre typer er avhengige av informasjon direkte utarbeidet og oppsamlet ved analysatoren.

Når en forsker har samlet skriftlig materiale, innebærer det neste trinnet å studere materialer og bestemme hva de handler om. Forskeren påpeker ulike begreper som går igjen i materialet. Denne prosessen er kjent som koding, og de skriftlige versjoner av disse observasjonene er kalt notater. For eksempel kan en analysator undersøke en artikkel i magasinet og detalj hvor ofte visse ord eller bilder i teksten.

Forskeren deretter søker felles temaer eller mønstre innenfor notater, og klassifiserer de skriftlige observasjoner i begreper og kategorier. Hvis mørke farger eller mørke bilder blir ofte brukt i en tekst, for eksempel, kan analysatoren opprette en kategori av tristhet eller sinne. Hyppig nevner av åpne områder kombinert med mange referanser til fly kan føre til en kategorisering av frihet. Disse kategoriene kan være generelle eller spesifikke ideer.

Når kategoriene er blitt bestemt, gjør forskeren sammenligninger mellom de ulike kategoriene og begynner å utvikle en teori. Tekster eller observasjoner kan avsløre visse sentrale trekk ved et individ eller en kultur, og disse trekkene er ofte gjenstand for jordet teorier. Dette rammeverket er flytende, imidlertid, og kan endres som analysatoren samler flere materialer. Teorien - selv om det er i stadig utvikling - forblir forankret i dataanalyse og ikke noe mer, derav navnet grounded theory.

  • En forsker bør ideelt sett inngå forskning med en nøytral tenkemåte og ingen forestillingen om et emne.

Hva er kvantitativ Feedback?

August 17 by Eliza

Kvantitativ tilbakemeldinger er det en vurdering på grunnlag av målbare resultater og beregninger. Den gir konkrete opplysninger om ansattes og selskapets prestasjoner som kan brukes som en del av den løpende vurderingen plan eller i utviklingen av nye mål. Dette skiller seg fra kvalitative tilbakemeldinger, noe som innebærer en mer subjektiv diskusjon om kvalitet og ytelse. Begge former kan være nyttig i ulike miljøer, og kan være nødvendig i en omfattende og detaljert evaluering.

Noen former for tilbakemeldinger er veldig lett å kvantifisere. I noe sånt som en medarbeidersamtale, kan selskapet oppmerksom på antall timer brukt på jobb, er den ansattes produktivitet i forhold til hva oppnådd, og så videre. Andre ting er mer utfordrende å måle, og kan kreve utvikling av en rubrikk, en skala selskapet kan bruke til å kvantifisere informasjonen. Dette kan tillate kvantitativ tilbakemelding til å inkludere emner som hvor godt klienter som en ansatt, og hvor mye den ansatte bidrar til moral.

Ting som kunde kommentar kort kan gå inn i kvantitative tilbakemeldinger for både ansatte og bedrifter. En analytiker kan samle dem og merk positive, negative og nøytrale svar. Innholdet av svarene kan omfatte en del av en kvalitativ tilbakemelding, som et notat at en ansatt får positive anmeldelser som spesifikt nevner den ansattes vennlig måte med kunder. Motsatt kan et selskap oppmerksom enn mange av sine negative vurderinger involvere kundeservice, og viser et behov for forbedring i dette området.

Bedrifter kan bruke verktøy som undersøkelser, kommentarkort, og svararkene fra ledere og ansatte til å utvikle kvantitative tilbakemeldinger. En fordel med målbar tilbakemelding er at det er mulig å bruke informasjonen i en objektiv vurdering av fremgang. En ansatt kan ha et mål å få et visst antall positive kommentar kort innen en viss periode, for eksempel, eller et selskap kan velge å være i stand til å måle forbedring i form av generelle varer produsert. Bruken av objektiv informasjon hjelper bedrifter sammenligne forholdene før og etter endringene, og finne ut hvor mye fremgang er laget med disse endringene.

Det er mulig å leie en konsulent for å bistå med den kvantitative tilbakemeldinger prosessen. Konsulenten kan bringes videre til å dekke en bestemt utgave av bekymring, eller for å hjelpe en bedrift konstruere en funksjonell feedback system det kan bruke på lang sikt for kommentar kort, kundeundersøkelser, og så videre. Analytikere kan se på hvilke typer produkter og tjenester som tilbys, spesifikke bekymringer et selskap kan ha, og målet om en kvantitativ tilbakemelding program for å utvikle hensiktsmessige verktøy og ressurser for selskapet å bruke.

  • Bedrifter kan bruke verktøy som undersøkelser, kommentarkort, og svararkene fra ledere og ansatte til å utvikle kvantitative tilbakemeldinger.

Diplomatiske og militære analytikere, civic planleggere og aksjeselskap ledere blir ofte møtt med beslutninger som har mange, noe ugjennomsiktig, parametere. De kan bruke en multicriteria avgjørelse analyseverktøy kjent som Analytic Network Process (ANP) for å hjelpe. ANP gir mer enn kost-nytte-analyser; det gjør bruk av fire elementære kriterier: fordeler (B), muligheter (O), kostnader (C), og risiko (R), som beslutningstakere kan modellere under elementer av en avgjørelse. Disse fire elementene er undersøkt mot vektet prioriteringer og produsere rangeringen av alternativer i en syntetisert rammen av hva-hvis-scenarier. Disse scenariene kan da sees i forhold til målene for å fastslå det alternativet som vil lette de beste resultatene.

Den analytiske nettverk prosess i utgangspunktet gjør bruk av organisering hierarkiske nettverk av målene og elementer av disse målene. Samtidig, er evalueringer av de påvirkninger, tilbakemeldinger tilkoblinger, og avhengighetsforhold i hver av de fire elementene og deres underelementer kartlagt. I disse vurderingene, kan fordeler og muligheter får verdifull balanse i å vurdere kostnader og risiko ved bruk av en (B + O) minus (C + R) tilnærming. Disse resultatene er ytterligere fleshed ut ved bruk av målinger ratio skala samtidig som parvise sammenligninger mellom elementene.

Ratio skala målinger er utviklet som tildele vekt til prioriteringer består av ikke bare objektive fakta, men også subjektive data. Subjektive data kan være faktorer som noder av samfunnsmessige holdninger og verdier, politiske fordommer og agendaer, og både materielle og immaterielle kriterier, hver vektet i henhold til sine prioriterte stillinger. Syntesen av disse objectivesâ € ™ kriterier og subjektive posisjoner er hva danner grunnlaget for rangeringen av alternativene i det som kalles en super-matrise.

I søknaden, balansering av alle disse elementene gir et stort bilde presentasjon av hvert hva-hvis-scenario og av alternativesâ € ™ rangeringer i super-matrise. Forutsi disse utfallene bruker analytisk nettverk prosessen innebærer både kvantitativ og kvalitativ analyse og deduktiv og induktiv resonnering å forutsi sannsynlige determinanter og sannsynlige resultater. De hva-hvis-scenarier utsettes i sin endelige analysen til sensitivitetsanalyse, slik at eventuelle endringer i dommen, design, eller prioriterte innganger kan teste deres stabilitet.

Mange virkelige verden eksempler på anvendelse av analytiske nettverk prosessen har blitt rapportert i flere bøker og publiserte rapporter. For eksempel rapporterte en tyrkisk Construction Corporation sin bruk av analytisk nettverksanalyse og dets BOCR kriterier scenarier når de vurderer byr på en oversjøisk byggeprosjekt. Selskapet trengte å vurdere risikoene som et forhøyet nivå av terrorisme og ulike kulturelle, politiske og juridiske miljøer rundt prosjektet i det andre landet. Kostnader som utilgjengelighet av enkelte råvarer som ville trenge å bli importert videre veies mot eventuelle fordeler eller muligheter realisert fra prosjektet. Dette var bare noen få av de mange faktorene som ANP modellert for å avgjøre om fordeler og muligheter i prosjektet ville oppveie kostnader og risiko.

Kvalitativ prognoser er avhengig av egne meninger og vurderinger mennesker å ta forretnings spådommer, snarere enn på de harde data og statistikk benyttes i kvantitative prognoser. Det finnes en rekke kvalitative prognoser teknikker tilgjengelig hvis et firma velger å gå i denne retningen. Kompilering meninger - enten fra eksperter på området eller andre kyndige medarbeidere - og danner en konsensus fra disse vurderingene er en av de vanligste kvalitative prognoser teknikker. I tillegg livssyklusen metoden, som er nyttig for nye produkter, blir brukt til å sammenligne et produkt med lignende produkter på markedet for å se hvordan de produkter utviklet seg over tid.

Mange tror at statistikk er den beste måten å lage prognoser om fremtiden i næringslivet. Andre føler at mens statistikk er nyttige, kan de brukes for ofte som en krykke for ledere villige til å følge sine egne overbevisninger. For de som ønsker å ha noen form for menneskelig input i deres beslutningsprosessen, er det mange kvalitativ prognoser teknikker tilgjengelig for å hjelpe dem i å gjøre nøyaktige spådommer om fremtiden for alle aspekter av en bedrift.

En av de mest integrerte deler av alle kvalitative prognoser teknikker er å avgjøre hvilke folk vil bli valgt for å gi sine meninger om emnet på hånden. Noen bedrifter kan ønske å bo med sine egne ansatte som har lang erfaring og vil være direkte involvert i situasjonen blir diskutert. Andre bedrifter kan velge å ansette en utenforstående panel av eksperter for oppgaven. Selv om denne tilnærmingen kan være kostbart, kan det til slutt gi de mest nøyaktige og objektive resultater.

Delphi-metoden brukes ofte i visse kvalitative prognoser teknikker. I denne metoden, folk som vil omfatte panelet er valgt og hver er bedt om å svare på en rekke spørsmål om relevant virksomhet prognose. Hver enkelt blir deretter vist svarene på alt av paneldeltakerne, utløser videre diskusjon. Fra disse diskusjonene, når panelet en konsensus på spørsmål eller spørsmål på hånden og presenterer det til firmaet ledelse.

Hvis et selskap trenger kvalitative prognoser teknikker for utvikling av et nytt produkt, kan den bestemme å gå med livssyklustilnærming. Denne tilnærmingen studerer livssyklusen til lignende produkter utgitt i det siste av selskapet eller tilsvarende produkter fra konkurrentene allerede er på markedet. Tanken er at produktene vil speile hverandre når det gjelder deres respektive livssyklus. Perioder med vekst, modenhet, og nedgang i tidligere produkter vil tjene som eksempler for hva selskapet kan forvente av det nye produktet.

  • Mange tror at statistikk er den beste måten å lage prognoser om fremtiden i næringslivet.

Hva er en Weather Webcam?

January 10 by Eliza

En vær webkamera er en enhet etablert og brukes til å tillate brukere på avsidesliggende steder for å se været i ulike områder over hele verden. Disse typer enheter kan brukes til å bedre forstå prognoser eller værmønstre på andre områder, i stedet for bare å lese temperaturer og luftfuktighet for en region. Ved å gi levende, visuell informasjon om været på et sted, folk fra hele verden kan studere værmønstre og vet hva du kan forvente hvis du planlegger en ferie. En vær webkamera er også en unik måte å ha en virtuell titt på et fremmed område og se en by eller region langt fra der en bruker bor.

Med spredning av Internett, har steder over hele verden blitt stadig mer sammenvevd og folk er i stand til å oppleve og forstå utenlandske regioner som aldri før. Webkameraer tillate folk å kommunisere og se hverandre gjennom lyd og video; Dette kan også gjøres over store avstander. En vær webkamera er en enhet satt opp for å tillate folk å se og overvåke værforhold og mønstre på stor avstand. Disse enhetene tillater visning av direkteavsidesliggende steder og viser en faktisk video bilde av et sted leve i sanntid.

Bruken av et vær webkamera kan sikkert være gunstig for meteorologer som ønsker å være i stand til å observere fjernt værforhold og mønstre. Mens kvantifiserbare data som temperatur, luftfuktighet, og atmosfærisk trykk er absolutt viktig, kan ha faktiske visuelle data eller forståelse av været i en region bidra til å øke kunnskapsgrunnlaget etablert av slike tall. En meteorolog kan vite at et høytrykk system kommer inn i et bestemt område på grunn av tallene på en side, men en vær webkamera kan da tillate at personen til å se været formasjoner også.

Amatør meteorologer eller turister kan også finne fordeler i tilgang til en vær webkamera for å bedre forstå værsystemer utenfor hva de kan umiddelbart vitne. Mange er veldig visuell i naturen, og være i stand til å se hva slags vær det er til enhver tid i omtrent hvilket som helst sted i verden kan bli sett på som ganske bemerkelsesverdig evne. Noen planlegger en ferie til en region, eller lurer på om sjøforhold er anstendig nok til å lansere sin båt kan umiddelbart se at området og se på himmelen og selv potensielt observere bølge choppiness gjennom en vær webkamera montert på en port eller havnen. Mange nettsteder som er vert for et vær webkamera gir også tilleggsinformasjon for plasseringen, slik som temperatur, fuktighet og vindhastighet å gi et fullt kvantitativ og kvalitativ opplevelse.

  • Været kan sees i ulike områder over hele verden gjennom bruk av et vær webkamera.
  • Et webkamera.

Hva er en Mounte?

April 7 by Eliza

Begrepet mounte er avledet fra det italienske, montembanco, som refererer til noen som får opp på en benk. Enkelt sagt, en mounte er en kramkar, særlig av falsk medisin. I tettere tilknytning til sin italienske derivat montembanco, refererer begrepet mounte til noen som selger falsk eller kvakksalver medisin ved å stå på en pidestall eller plattform for å løse og lokke et publikum av potensielle quack medisin kjøpere.

En mounte er noen som selger ved hjelp av bedrag, som lurerier en kunde til å kjøpe en god. Selv om begrepet opprinnelig gjelder noen som selger tvilsomme legemidler kan det også referere mer generelt til alle som tyr til opptog for å tiltrekke seg kjøpere. En mounte kan være alle som deltar i flamboyant opptog, lureri eller påskudd for å oppnå en fordel, spesielt økonomisk fordel.

Andre synonyme navn for en slik person inkluderer sjarlatan og svindler. Mer spesifikt, er en sjarlatan en braut Pretender av kunnskap eller ferdighet. På samme måte er en mounte noen som har hjelp av forførende deres kunde vanligvis tar form av noen foregitt kunnskap, falsk kunnskap som den potensielle kjøperen, formodentlig, ikke deler.

Det skal forstås at i henhold til original indikasjon, betyr en mounte ikke tvinge sine varer på en kjøper. Heller ikke han generelt lure en kjøper til å kjøpe noe ved hjelp av noen grand og forseggjort ordningen. Snarere, spiller en mounte på ønskene til folk for å fastslå den mystiske. En mounte utnytter noens ønske om å vite hva noen andre vet, og for dermed å bli en del av de få.

Den typiske mountesyssels eksklusivitet og eksotisme å tiltrekke seg kundene sine, og for å gjøre dem ønsker hva han peddles. I denne forstand kan begrepet mounte brukes på alle som lurerier en kunde ved hjelp av feigning tilgang til utilgjengelige, og tilbyr at tilgang til den gjennomsnittlige person for en pris. Innenfor denne konnotasjon, kan man vurdere palme lesere, synske, tarot kortlesere og åndelige kommunikatører å være arter av kvakksalvere.

Dette er selvsagt et syn som ville bli holdt av en skeptiker av hva disse menneskene hevder å tilby sine kunder. Begrepet mounte uttrykker en negativ konnotasjon, og henviser spesielt til noen som har varer og tjenester er upålitelige og fabrikkert. Mounte er et subjektivt begrep, et begrep som gjelder en kvalitativ dom. En skeptiker kan derfor beskrive noen som hevder å ha tilgang, riktig behandling, eller en løsning som skeptiker ikke stoler på, som en mounte.

  • En montebank kan referere til en person som selger elementer ved hjelp av bedrag.
  • Spåkoner og synske kan bli referert til som kvakksalvere av noen.
  • Tarot kortlesere kan betraktes som en type mounte som lurerier kunder.

Suksessen av et nytt produkt er ofte stor grad avhengig av behov og ønsker hos forbrukeren. Hvis et selskap er avhengig av gjetninger og håper å skape et produkt, går det risikoen for å utvikle noe verken ønsket eller nødvendig av allmennheten. Betydningen av markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter kan neppe undervurdert; ved å informere utbygger gjennom kvantitative og kvalitative data, kan markedsundersøkelser bidra til å forme utformingen av et produkt som passer både utbygger og kunden.

Markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter kan hjelpe utvikleren bestemme målgruppe for et produkt. Hvis en bil selskapet ønsker å utvikle en ny hybridbil, kan den bruke markedsundersøkelser for å bestemme den potensielle demografi for produktet. Kvantitativ forskning, som bidrar til å definere demografi, kan vise bilen selskapet hva segmenter av befolkningen kan være mest interessert i en hybridbil. Hvis kvantitative data viser at middels inntekt familier er mest sannsynlig å ønske en ny type hybrid, kan utviklingsprosessen av bilen gå videre inn i designfasen med at demografisk i tankene.

Nå at utbygger forstår noe om sannsynlige forbrukere, kan markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter skifte gir til å bestemme hva de forbrukere leter etter i et nytt produkt. Kvalitative markedsundersøkelser, som oppdager informasjon om spesifikke forbrukeradferd og behov, kan bidra til å støtte dette neste skritt i produktutvikling. Middels inntekt familier, for eksempel, kan være svært bekymret for sikkerhetsvurderinger, premie trunk lagringsplass, og vil ha muligheten til å oppgradere en bil for å inkludere et underholdningssystem. Å vite hvilke kvaliteter er ønskelig hjelper et selskap utvikle et produkt som oppfyller de behov og ønsker for sin sannsynlig demografisk.

I tillegg til å gi verdifull kvantitativ og kvalitativ forskning om forbrukeren, kan markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter også hjelpe en utvikler suss ut hans eller hennes konkurranse i dagens marked. Forstå dagens og kommende produkter av konkurrentene kan hjelpe en utbygger bestemme hvordan å skille hans eller hennes nye produkt fra samme type vare. Det kan også være nyttig å undersøke nyere produkter med lignende profil som har sviktet eller feilet på markedet, slik at utviklingsteamet kan lære av andres feil.

Markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter kan også hjelpe utvikleren bestemme hvordan det nye produktet kan forbedre, re-affirm, eller forbedre bildet av hans eller hennes selskap. Dette kan innebære å samle data om de positive og negative synspunkter forbrukerne har av den eksisterende merkevare, så vel som på hvor godt eller dårlig tidligere produktlanseringer har utført. Ved å koble et nytt produkt fast til merkevaren, produktet har mulighet til å gi mer enn økonomisk suksess. Et flott produkt som kan bekrefte de beste verdiene av en kjede eller et nyskapende element som kan re-oppfinne eller utvide merkevaren, kan være en fin måte å forbedre bærekraften i selskapet som helhet.

Kvantitativ fluorescens er utstillingen av strålingen som sendes ut i et eksemplar. Ved hjelp av bildeteknologi, kan en forsker samle informasjon om prøven og bruke den til å lære mer om sin struktur eller funksjon. Denne fremgangsmåten er vanligvis brukes i biologien for å studere de enkelte celler og hele organismer. Det krever tilgang til et laboratorium som inneholder mikros utstyr og kameraer av passende følsomhet. Eksempler på bildene fra denne form for analyse kan sees i lærebøker og artikler, sammen med drøftelser av data oppnådd.

Eksemplarer forberedt for mikroskop bildebehandling kan farges med fluorescerende tags, som proteiner som festes til bestemte strukturer i cellen. Når disse kodene er sett gjennom et kamera i de rette forholdene, de lyser opp. Bare observere belysning kan gi viktig informasjon for forskeren. For eksempel kan en immunolog på jakt etter spor av et spesifikt antistoff bruke en kode for å identifisere den. Dette er et eksempel på kvalitativ fluorescens, der belysningen gir generell informasjon om kvalitetene til prøven.

I målinger av kvantitativ fluorescens, samler forskeren spesifikke, målbare informasjon. Dette kan innbefatte data om den nøyaktige intensiteten til lyset. Videre behandling av prøven kan tilby muligheter for avansert bildebehandling teknikker som Fluorescent Recovery Etter fotobleking (FRAP), som gir informasjon om bevegelsen av strukturer inne prøver. Alle disse kvantitative fluorescens teknikker kan gi ny innsikt i hva en struktur er, hvordan den fungerer, og hva den inneholder.

Presisjonsutstyr er nødvendig for denne type arbeid. Eventuelle fluorescerende behandlinger lagt til et eksemplar må være nøye forberedt slik at de merke de ønskede strukturer og ingenting annet. Utstyret må være hensiktsmessig følsom, og kalibrert for å bekrefte det er å plukke opp nøyaktig informasjon. Hvis detektoren i et digitalt kamera er slått av, for eksempel, kan det mislykkes å samle fluorescens i enkelte deler av prøven, eller kan generere en falsk avlesning. I begge tilfeller vil dataene være feil.

Patologilaboratorier kan bruke kvantitative fluorescens for evaluering av noen eksemplarer. Denne teknikken er også mye brukt i forskning. Noen svært slående bilder kan utvikles med hjelp av fluorescerende koder for å skille ut strukturer som nerver eller spesifikke proteiner. I tillegg til å være visuelt bemerkelsesverdig, kan bildene inneholder en mengde informasjon for forskere med evnen til å lese dem. Det er mulig å analysere kvantitative fluorescens bilder med avanserte dataprogrammer for å utvinne mer data og generere meningsfulle resultater.

Hva er en oppfatning Survey?

August 17 by Eliza

En undersøkelse oppfatning er en studie eller forskningsprosjekt gjennomført med mål om å samle inntrykk om et selskap, produkt, program eller problemet. Slike undersøkelser kan gis til en rekke målgrupper for en rekke formål og er ofte administrert av virksomheter med den hensikt å avdekke forbrukernes meninger. Undersøkelser kan være verbal, skriftlig eller elektronisk, og kan variere i lengde. Den primære forskjellen på en oppfatning undersøkelsen er at det er ment å oppdage meninger i stedet for faktiske data.

I motsetning til andre typer studier som fokuserer på handlinger og atferd, som for eksempel shopping og kjøpevaner, søker en oppfatning undersøkelse for å avdekke hva folk tror. Disse dataene vil være overveiende kvalitativ, mao det er basert på mening snarere enn fakta. Spørsmål kan bli presentert som ja / nei eller multiple choice, eller deltakerne kunne bli gitt en skala fra beskrivelsene, slik som "god, bedre, best" å velge mellom. Andre spørsmål kan være åpent, noe som betyr at respondenten kan svare i hennes egne ord.

En vanlig bruk for en oppfatning undersøkelsen er å samle forbrukernes meninger om et selskap eller produkt. En virksomhet kan designe og administrere sin egen undersøkelse eller kontrakt med en undersøkelse selskapet å gjøre det. Selskaper kan være lurt å finne ut om kundene se sin virksomhet som vennlig, imøtekommende, cutting-edge, grønn, ansvarlig, en leder, tradisjonell, moderne, lett å gjøre forretninger med, og mer. De også være lurt å vite om forbrukerne vise et produkt som overpriset, billig, godt laget, verdifull, enkel å bruke, praktisk og passer til kundens livsstil, nødvendig eller en luksus. Utvalget av meninger et selskap kan søke er omfattende, og listen over alternativer er ofte basert rundt måten et selskap ønsker å bli sett.

Resultatene av en oppfatning undersøkelsen er viktig for bedrifter. Disse funnene kan fortelle et selskap hva forbrukerne liker og ikke liker, om de stoler på selskapet og om de ville anbefale selskapet til en venn. Forbrukernes oppfatninger påvirke forbrukernes atferd, så denne type data er kritisk for å hjelpe bedrifter vokse. Som med mange undersøkelser, persepsjon undersøkelser rutinemessig inkludere demografiske spørsmål, for eksempel alder, kjønn og inntekt, slik at data kan bli lettere sortert.

Næringslivet er bare én bruker av persepsjon undersøkelser. Statlige, politiske og sosiale organisasjoner ofte foreta slike undersøkelser for å finne ut hvordan publikum mener om en foreslått lov eller en aktuell sak. Arbeidsgiver selskaper også kan gjennomføre oppfatning undersøkelser blant ansatte om ytelser, arbeidsforhold eller status for selskapet. På samme måte kan klubber og organisasjoner spør om medlemskap føles gruppen er på vei i riktig retning.

  • Perception undersøkelser bidra til å bestemme hvordan forbrukerne oppfatter et bestemt produkt eller en merkevare.